人口结构老龄化对经济的影响——基于修正OLG模型的分析

经济增长理论中人力资本是促进增长的关键因素之一。依据中国实际情况,对Diamond（1965）的世代交叠模型中,生命周期为两期或以上中第一期关于生产和消费假定加以修正,把第一期当作是学生期,并不提供劳动力生产,同时其消费行为由青年期人口（即父母）决定。进一步对数理模型进行相应的调整,在此基础上研究人口结构老龄化趋势及其对消费及经济增长的影响。认为人口老龄化对未来的经济增长产生不利影响,必须加快建立和健全社会保障网络,同时加快人力资本投资。     

经济基本面对房地产价格波动的影响——对厦门的实证分析

房地产业是我国国民经济的支柱产业,是与人民的生活息息相关,拉动国民经济增长,改善居民生活条件的重要产业.本文在借鉴国内外研究成果的基础上,结合厦门市近年来的宏观经济基本面和房地产价格波动的实际情况,研究了国内生产总值、城镇人口数、居民收入以及价格指数对厦门市房地产价格的影响.在定性分析的基础上,对各变量与房地产价格进行多重共线性分析及格兰杰因果检验,科学的解释了经济基本面对房地产价格波动的影响.     

城市化进程中失地农民社会保障问题探讨

城市化是社会生产力发展的必然产物。随着城市化进程的不断加速，大量农村土地被征用，从而出现一个新的弱势群体一“失地农民”，这一特殊的弱势群体，成为诱发社会不稳定的一大隐患。因此，建立和完善失地农民社会保障制度势在必行．本文从失地农民的现状出发．通过分析农民失地社会保障问题存在的原因，进而对完善失地农民社会保障制度问题进行比较深入的探讨．     

政府价格调控的问题及策略分析

在市场经济体制下,我们要重视和充分发挥价格机制的积极作用,这对于活跃竞争,实现资源的合理配置具有重要的意义。以2007年的数据为依据,解释了近期我国物价波动的原因,并结合2007年我国政府所采取的一些调控政策,探求完善我国政府价格调控的措施。     

基于Lasso-Logistic模型的个人信用风险预警方法

将lasso-logistic模型引入到个人信用评估中,通过模拟实验发现,逐步回归法倾向于保留一些不重要的变量,而且选出正确模型的概率较低,而Lasso不仅计算更加快捷、同时进行变量选择和参数估计,而且能更准确筛选出重要变量。此外,本文以信用卡消费信贷违约数据为例对我国个人信用评估进行了实证分析,发现相对于全变量Logistic模型和逐步回归Logistic模型,lasso-logistic模型更能抓住影响消费信用风险的关键因素,而且预测准确率也更高。     

经济基本面对房地产价格波动的影响——对厦门的实证分析

房地产业是我国国民经济的支柱产业,是与人民的生活息息相关,拉动国民经济增长,改善居民生活条件的重要产业。本文在借鉴国内外研究成果的基础上,结合厦门市近年来的宏观经济基本面和房地产价格波动的实际情况,研究了国内生产总值、城镇人口数、居民收入以及价格指数对厦门市房地产价格的影响。在定性分析的基础上,对各变量与房地产价格进行多重共线性分析及格兰杰因果检验,科学的解释了经济基本面对房地产价格波动的影响。     

数智化如何赋能新发展阶段的工业经济提质增效？

数字经济时代的工业高质量发展，不仅需要数字化，还需要智能化。研究包含数字化和智能化的数智化影响机制及影响效应，是新发展阶段中国工业高质量发展路径探索的重要主题。本文围绕新发展阶段的工业经济提质增效问题，梳理数智化赋能工业经济发展的影响机制，并基于中国277个地级市数据验证影响机制的作用形式和作用效果。结果显示：数智化显著推动了工业经济提质增效，其中，技术创新的赋能机制起到了关键作用；数智化提升了工业信息化水平，也改善了工业产业链结构；在数智化推动工业经济提质增效的进程中，东部地区和中部地区技术创新赋能机制显著，但西部地区尚不显著。本文基于实际数据探究新发展阶段中国工业数智化战略问题，为推动中国工业数智化进程提供更具针对性的政策建议。