统计数据的计算机校验识别

统计数据的计算机校验识别对提高统计数据质量具有十分重要的作用。对统计数据进行校验识别是反对弄虚作假的有效手段。在统计数据上弄虚作假，严重影响统计数据的质量和宏观决策的科学性，妨碍国民经济健康发展，同时也损害党和政府的形象，败坏党的优良传统和作风。与虚...     

情商波动模型分析

在现代社会中,人才的竞争日趋激烈。稳定的情绪是人才事业成功的保障。对于大多数人来说,努力地将自我情绪维持在一个良好的状态是困难的,因此如果能预测到未来的情绪如何波动,就能够在更大程度上减少坏情绪带来的危害。建立了一种情商波动模型,它能够根据以前的情绪波动来预测未来的情绪波动,并给出了模型的估算方法。     

产业结构的最优调整方向

一、引言 既未增产,又未节约,产品种类、质量、价格也都不变,能够增收吗?这个问题往往令实际经济工作者困惑,同时又能引起他们的极大兴趣。因为果能如此,将给国家带来巨大的经济效益,现实经济意义非常明显。     

情商波动模型分析

在现代社会中，人才的竞争日趋激烈。稳定的情绪是人才事业成功的保障。对于大多数人来说．努力地将自我情绪维持在一个良好的状态是困难的，因此如果能预测到未来的情绪如何波动，就能够在更大程度上减少坏情绪带来的危害。建立了一种情商波动模型，它能够根据以前的情绪波动来预测未来的情绪波动，并给出了模型的估算方法。     

多元曲线漂移模型与曲线预测

本文通过观察商业公司的销售曲线、证券市场的价格曲线等曲线族,提炼出多元非参数回归曲线漂移模型。它是一种多元自建模型,其中每一条曲线都可以建立一个多元非参数回归方程,并借助于参数与一条参考曲线联结成一个曲线族。本文研究了如何综合使用多元核函数、投影寻踪回归、交叉核实等方法来拟合这样的曲线族并进行曲线预测。     

基于随机前沿面神经网络的TFP贡献率测度

针对全要素生产率(TFP)贡献率测度的问题,研究了用神经网络来测量TFP贡献率的方法和用随机前沿面来测量TFP贡献率的方法;指出了这两种方法在测算中存在的缺陷。并在此基础之上,提出了运用随机前沿面模型构造出随机前沿面神经网络来测量TFP贡献率,从而实现了利用随机前沿面神经网络模型进行TFP测度贡献率。全部计算过程都通过了编程计算,收进我们自己的软件系统DASC。     

随机前沿面模型的统计分析

生产函数是经济理论和数量经济学的重要研究领域。DEA方法的出现,为确定生产函数开辟了新的途径。DEA方法利用数学规划方法,通过对决策单元(生产经营单位)的相对规模有效性和相对技术有效性分别或同时进行评价,估计出有效生产前沿面,即经验的前沿生产函数。