基于大数据的金融业务创新——以蓝领消费金融为例

目前,商业银行为了拓宽客户群体,提高盈利能力,正在运用大数据等前沿金融科技进行精准营销、智能风控,以达到高效地为客户提供相应需求的产品和服务的同时,实现降低营销成本、扩大销售业绩、增加银行利润、增强客户忠诚度、降低违约损失等。与此同时,年轻人超前消费习惯逐步养成等综合作用下,消费金融迅速发展。其中蓝领人群是一个有特色的群体,他们有着超前消费的习惯和巨大的消费潜力,但是他们流动性大、信用意识相对较差,致使他们征信难。本文假设K银行提出了“蓝领消费金融”的设想,致力解决蓝领工人融资难问题,但是在推行的过程中遇到了包括难以寻找合适的目标蓝领客户、难以解决蓝领客户的授信评级问题、很难做到资金追踪和系统维护等种种问题。为解决这些问题,作者认为可以以产业工人基本数据为基础,通过构建基于大数据分析的金融产品精准营销方式和风控模式,从而实现蓝领金融服务的实施。