步聪递归在密度曲线重构中的应用

利用测井数据与地震数据二者相结合进行综合分析,是地震勘探至关重要的一个环节。"步聪递归优选,神经网络多属性拟合"这种方法是通过分析井位处的地震数据与测井数据,提取地震的多个属性,建立一个与测井属性的统计关系,成功预测了剖面密度曲线,进而提高了地震反演的准确性,为了解储层状况提供了重要的资料。