神经网络在膨胀石墨用燃爆剂配方设计中的应用

利用人工神经网络算法建立了燃爆剂燃爆热力学参数的定量BP网络模型,通过6组燃爆剂配方的成分组成及其输出参数测试值对模型进行了训练,用另外3组燃爆剂配方的测试结果与相应的预测结果进行了对比研究。结果表明,该方法能较好地预测燃爆剂的燃爆参数,预测值和试验值误差最大为2.05%,精度较高,可作为燃爆剂配方设计、输出特性参数预测的工具。