机械加工零件的热处理技术研究

工农业的发展对热处理技术提出了更高的要求，机械加工零件在加热时如何很好地控制温度已成为关键性的技术。为了克服传统RBF网络控制中存在的问题，本文设计了自适应模糊C -均值聚类算法优化的RBF神经网络预测器及BP神经网络控制器。通过合理地初始化RBF神经网络预测器中的三个参数，使控制器的输出更好地稳定在给定值。仿真表明，模糊优化的网络比原始网络控制具有更好的控制效果，节约能源，提高热处理性能。     

下一代互联网城市的发展及关键技术

随着互联网的飞速发展和互联网用户对服务水平要求的不断提高，在IPv4协议的基础上运行的现有的互联网有限的地址空间将被耗尽，拟通过IPv6互联网协议重新定义地址空间，改善网络服务质量，实现下一代互联网城市建设。本文通过分析互联网城市建设现状与关键技术，阐述了建设需要及当前信息化应用效果，提出了未来发展中应注意的问题及目标。     

蚁群算法在电加热炉温度控制中的应用

工农业的生产技术水平随着国民经济不断提高的同时也有待进一步改善,加热炉作为工业生产过程中不可或缺的一部分,其控制器的研制、应用已经历了漫长的历史时期。温度控制其根本目标也就是节能减排、保证质量、符合控制要求,而在当今世界大环境背景下,节能环保就显得尤为重要。本文通过对蚁群算法的基本理论知识的掌握和了解,通过研究国内外加热炉的发展状况,引进先进的燃烧技术和温度控制技术,在保护环境、节约能源的前提下提高了产品的质量。