中国互联网保险发展历程、风险与路径探寻

互联网保险作为互联网技术与保险产业的深度融合产物,其本质是创新保险生产方式,通过保险经营与服务的改善,以达到提升保险生产和服务效率的目标.互联网保险凭借保险行业理念创新、营销和商业模式创新、产品和个性化服务创新以及渠道建设拓展创新重塑了保险产业的核心竞争力.然而中国传统保险产业发展的滞后已经远落后于社会大众需求,因此在传统保险互联网化转型过程中将面临法律存在非完备性所导致的法律风险、技术安全风险、金融风险以及系统性风险等问题.对此需要加强对互联网保险监管机制、侧重产品和服务的创新、建立混合型人才储备推动中国互联网保险行业的健康发展.     

科技服务业产出测算：指标确立、数据收集与未来预测

科技服务业产出测算是对科技服务业产出数据的统计与分析，加强科技服务业产出数据的规范统计和应用分析可为我国政府调整产业政策提供重要数据支撑。以科技服务业产出测算为研究对象，结合学者观点、国家标准及各级政府相关产业政策，提出将分支产业作为初始指标的横向统计思路，构建科技服务业产出测算指标体系。在数据收集方面，强调要做好“收”与“填”两个基本工作；在指标确立和数据收集基础上，进一步提出未来预测的两种方法，以此作为科技服务业产出数据预测的初步探索；提出应从统一数据统计标准、完善数据调查与公开制度、加强数据资源开发3个方面建立健全我国科技服务业产出数据测量与管理体制机制。     

新能源发电企业资产管理措施研究

新能源行业发展速度加快,其中新能源发电企业是现阶段该行业发展的重要组成部门,企业的管理模式和体制是保证行业稳定发展的关键因素.在新能源发电企业中拥有大量多种不同类型的资产,资产管理是影响企业经济效益提高的主要因素.基于此,本文分析了新能源发电企业的资产特点,探讨影响新能源发电企业资产管理的因素以及具体策略,以期可以为企业发展提供有效参考.     

智能制造有利于增加企业技术创新投入吗——基于智能制造试点的准自然实验

智能制造是我国制造业转型升级的主攻方向,而如何准确客观评价智能制造的实施效果成为亟待解决的问题.从技术创新投入视角,将智能制造试点政策实施视为一次准自然实验,采用2011-2019年制造业上市企业面板数据,通过PSM-DID方法研究智能制造对企业技术创新投入的影响.研究结果表明,智能制造显著影响企业技术创新投入,即通过提升客户集成度、供应商集成度进而提高企业技术创新投入,且促进作用仅发生在民营企业和非高新技术行业中.该发现扩展了现有研究外延,同时,为解决当前国际困局和促进智能制造的持续推广提供了重要实践价值.     

税收规避、审计师反应与公司财务报告质量——基于加速折旧的自然实验

本文将加速折旧政策作为激励实体经济合法税收规避的自然实验场景,基于避税代理观与权衡观考察税收规避对公司财务报告质量的影响.研究发现,加速折旧政策颁布后,企业应计盈余管理得到显著抑制.上述影响主要发生在高避税成本(实际税率高、财务杠杆大)的企业,支持了避税权衡观;其次,加速折旧政策还提升了外部审计的监督质量,但对财务报告的监督效果在两权分离度高的企业被削弱,反映出避税代理观部分成立;最后,加速折旧政策刺激了公司真实盈余管理活动,导致权益资本成本和财务风险上升.     

Communication and Comovement: Evidence from Online Stock Forums

We study investor communication and stock comovement using a novel data set from an active online stock forum in China. We find substantial comovement among the returns of a stock and its “related stocks,” which are frequently discussed in the subforum dedicated to the given stock. Comovement is greater when the discussion of related stocks is more intensive. Further, the effect of communication on comovement is stronger for stocks associated with higher information uncertainty. Codiscussed stocks are more actively traded and experience more correlated trading. A trading strategy that exploits communication‐driven comovement generates abnormal returns. Our findings highlight the impact of investor communication on asset comovement.     

自动涂胶系统胶枪的热分析

为研究自动涂胶系统的胶枪最优材质、最佳热源位置和最佳测温位置,利用ANSYS Workbench软件对自粘胶胶枪进行数值模拟.通过分析不同材质胶枪的温度场分布情况,结合经济性和加热性能,选定最优胶枪基材.同时分析得出加热自粘胶至工作温度的时间和保持工作温度的加热功率,确定了热源和测温点位置,拟定了升温策略.进行自粘胶胶枪加热试验,验证了仿真分析结果的准确性.     

Sparse Signals in the Cross‐Section of Returns

This paper applies the Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) to make rolling one‐minute‐ahead return forecasts using the entire cross‐section of lagged returns as candidate predictors. The LASSO increases both out‐of‐sample fit and forecast‐implied Sharpe ratios. This out‐of‐sample success comes from identifying predictors that are unexpected, short‐lived, and sparse. Although the LASSO uses a statistical rule rather than economic intuition to identify predictors, the predictors it identifies are nevertheless associated with economically meaningful events: the LASSO tends to identify as predictors stocks with news about fundamentals.     

铬渣的无害化处理和综合利用

铬渣产量大、毒性剧烈,是严重污染生态环境和危害人类健康的危险废物.本文介绍了铬渣各种无害化处理方法的解毒机理、工艺过程和应用实践,阐述了对铬渣进行综合利用的途径,并就铬渣的防治措施提出了建议.