从战后日本经济发展史看房地产税或引发“高收入陷阱”

日本在二战后经济发展经历了恢复期、高速发展期、低速发展期和停滞期四个阶段.1990年以后,日本经济被称为“失去的二十年”.日本在上世纪90年代初的金融和财政政策可以说是触发日本彻底衰退的核心原因,尤其是财政方面1991年制定的“地价税”,要求凡是土地持有者必须向国库缴纳土地持有税,导致日本土地价格在当时加息周期背景下呈现了长期下跌趋势,创下了自19世纪日本明治维新以来的最高纪录.本文通过分析日本二战后经济发展情况,认为:日本地价税的突然征收是导致日本经济崩溃和长期萧条的主要原因,引史为鉴,建议中国政策制定方面要审慎考虑和推动中国房地产税.     

中国股市高估的系统性解释框架:经济增长、货币宽松、改革强预期

从过去很多证据可以看出:中国股市并不符合经济晴雨表的特征。从1990年中国股市建立以来,一共经历了四次较为显著的高增长牛市。激发中国股市增长进而产生牛市的既有外在系统的因素,也有内在系统的因素。本文认为:经济增长、货币宽松和改革强预期这三个因素作为A股市场高增长的系统性因素,其他所有导致中国股市上涨的内外在因素都可以归纳在这三个系统之中。     

中国影子银行与A股市场的相关性分析

随着金融产品与服务的不断创新,影子银行规模快速扩张,也引起了相关监管机构的高度重视。与此同时,银行业上市公司占据了A股市场总市值的最大比例,由银行业衍生出来的影子银行是否与A股市场存在显著的相关性,一直是人们关注的热门话题。本文通过拟合模型来检验中国影子银行与A股市场的相关性,结论认为:影子银行与A股市场呈现负相关性,影子银行对A股市场影响较小。     

广深职场销售类人才走俏

深圳地区排名前十的职位分别为:销售类、互联网类、工厂生产类、电子通信类、文职类、机械制造类、贸易类、市场(含广告)类、财务类、房地产类;广州地区为:销售类、文职类、市场(含广告)类、贸易类、机械制造类、电子通信类、财务类。可以看出,近年来,买方市场的现状已促使越来     

极值风险价值和预期损失的估计应用:以影子银行和A股市场为例

在检测金融时间序列极值的风险价值和预期损失时,由于金融时间序列具有尖峰和厚尾的特征,首先利用广义帕累托分布的安全阈值模型Hill图观测.当样本数据不多时,利用Gibbs抽样和蒙特卡洛模拟马尔科夫链来检验参数的拟合效果.最后,对从Hill图观测出的极值情况基于MCMC和MLE方法估计其风险价值和预期损失.本文以中国的影子银行规模、上证指数、上证成交量时间序列为例,检测了三者的极值风险值和预期损失,经过比较发现:上证成交量极值风险更大,影子银行极值风险相对较小.     

基于Gumbel-Copula-VaR的算法检测——以工商银行和民生银行为例

1993年,党的十四大首次将利率市场化历史性的写入改革大纲;1996年至1998年,中国人民银行依次放开银行间同业拆借利率、债券回购利率和贴现率;之后的数年中,存贷款利率浮动范围不断扩大;2013年,商业银行贷款利率全面放开,这标志着中国金融市场即将实现全面利率市场化。利率市场化会对银行业造成一定的影响,本文选取了中国最有特色的两类商业银行,通过copula函数度量了二者在利率市场化进程中的风险价值,结果发现国有大型控股银行更具免疫力。     

对冲基金文献综述

对冲基金属于另类投资,最早诞生于美国华尔街,当前主要流行于发达金融市场。中国在2010年批准了股指期货与融资融券交易业务,这意味着中国金融市场具备了发展对冲基金的基础。由于中国对冲基金发展较晚,国外关于此行业的研究对中国正在兴起的另类投资产业具有重要的理论与现实意义。文章回顾了对冲基金的国外文献内容,主要涉及对冲基金的界定、风险与收益、影响性,尤其是对近几年最新的国外文献进行了梳理,研究发现对冲基金有平缓股指的作用。     

中国影子银行与股票市场的动态结构相关性——基于小波分析法的实证分析及金融风险防控启示

次贷危机爆发后,影子银行对金融体系和宏观经济的影响备受关注。全样本格兰杰因果关系检验证明中国的影子银行规模变动与A股市场波动存在相关性,残差Bootstrap窗口滚动检验发现其相关性存在结构突变,进一步利用小波相关系数和相位差进行修正,结果表明：影子银行规模变动与A股市场波动的相关性主要体现在中短期,二者变动具有同向性,主要表现在2003—2008年和2008—2011年两个时期的同时扩张,并存在彼此领先对方的情况,说明资金的成本性决定了其逐利性。在当前全球流动性收紧的大背景下,中国应对货币政策进行边际放松以对冲金融压力和风险,并对影子银行进行宏观审慎管理以在繁荣经济的同时有效防控金融风险。