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1.
农民专业合作社绩效评价是近年来农业经济研究的热点之一。本文首先定义了农民专业合作社绩效评价的概念,然后从评价指标体系设计、研究对象、数据搜集、方法选用四个方面对农民专业合作社绩效评价研究的范式进行解析,建议将技术创新指标纳入评价指标体系,为进一步研究农民专业合作社绩效评价问题提供参考。  相似文献   
2.
本文运用非竞争型投入产出表作为数据来源,测度消费对中国经济的拉动作用并进行国际比较。与其余经济大国相比,消费对中国经济的拉动作用较低;通过增强消费需求,中国经济有很大的增长潜力。将消费分解为居民消费和政府消费两部分后发现,1995-2005年,政府消费对中国经济的拉动作用小幅上升,而居民消费对中国经济的拉动作用大幅下降。上述结论表明:要增强消费对经济的拉动作用,关键是扩大居民消费需求,扭转居民消费对经济拉动作用下降的走势。  相似文献   
3.
得益于招商引资政策的创新和低劳动力成本,重庆笔记本电脑产业发展迅速,目前已经成为全球重要的笔记本电脑生产基地。由于笔记本电脑行业竞争激烈,重庆笔记本电脑产业也面临严峻挑战。本文分析了重庆笔记本电脑产业面临的7个挑战,以及应对这些挑战的四大对策。  相似文献   
4.
宏观调控缘何不能有效抑制房价上涨?   总被引:3,自引:0,他引:3  
<正>一、引言“小康不小康,关键看住房”,长势惊人的房价,让很多人望“房”兴叹。如今的高房价不仅影响城镇居民家庭生活条件的改善,而且积累了行业风险和金融风险,增加了城市商务成本,抑制了其他产业发展。房价上涨超过一定限度,会影响国家产业政策的实施,制约国家产业结构的优化和向高级化发展,甚至会损坏国家的长远竞争力,2006~2007年度《全球竞争力报告》显示,中国大陆排名54位,落后于印度11位,我们不能不提高警惕。有专家惊呼:“警惕高房价绑架中国经济”。持续上升的房价是我国房地产市场不和谐最突出的表现。高房价威胁人民的居住权益,有悖于社会主义和谐社会的构建。  相似文献   
5.
一、引言 "小康不小康,关键看住房".持续上升的房价是我国社会不和谐最突出的表现.如今的高房价不仅影响城镇居民家庭生活条件的改善,损害人民的居住权益,而且积累了行业风险和金融风险,增加了城市商务成本,抑制了其他产业发展.  相似文献   
6.
万州区历史文化十分丰富,其基本构成可分为巴楚文化、三峡文化、移民文化、建筑文化、景观文化、军事文化、民俗民间文化、宗教文化、商业文化、码头文化、饮食文化等诸多文化表现形态,而如何有效地保护、利用这些历史文化遗产,传承城乡文脉,使之与城乡建设协调发展,已经成为万州区城乡建设融合发展中十分重要的问题。  相似文献   
7.
农民专业合作社绩效评价研究综述   总被引:1,自引:0,他引:1  
农民专业合作社绩效评价是近年来农业经济研究的热点之一。首先定义了农民专业合作社绩效评价的概念,然后从评价指标体系设计、研究对象、数据搜集、方法选用四个方面对农民专业合作社绩效评价的文献进行综述,建议将技术创新纳入评价指标体系,为进一步研究农民专业合作社绩效评价问题提供参考。  相似文献   
8.
中国外贸依存度的测度及与经济大国的比较   总被引:2,自引:0,他引:2  
通过结合非竞争型投入产出表,修正沈利生(2003)测算外贸依存度的"总活动法",用修正的"总活动法"测算总外贸依存度,可以从市场的角度定义出口依存度、国民经济进口依存度、生产进口依存度、消费进出口依存度和总投资进口依存度并给出计算公式。结果表明:对15个经济大国的外贸依存度按照由高到低排序,中国的总外贸依存度排序第10,出口依存度排序第7,进口依存度排序第10;中国的生产进口依存度高于总投资进口依存度,后者高于消费进口依存度,中国是消费进口依存度最低的国家。产品竞争力、跨国企业全球资源配置、第三产业发展、消费市场发展等多种因素的共同作用将决定中国外贸依存度的变化。各国GDP的高低与外贸依存度的高低没有必然联系。  相似文献   
9.
我国各地区汽车制造业动态竞争力的分解   总被引:3,自引:0,他引:3  
入世以来,广东、山东等地汽车制造业竞争力增强,上海、吉林等地汽车制造业竞争力减弱。规模竞争力主导了汽车制造业竞争力的变化,效益竞争力的影响较小。企业数量与平均规模是影响规模竞争力的两大因素,劳动生产率与人均产值是影响效益竞争力的两大因素。各地区角逐汽车制造业规模竞争的同时,更应通过提高管理水平、加强研发创新等途径提升当地汽车制造业的效益竞争力。  相似文献   
10.
成都市房价影响因素的回归分析与事后模拟   总被引:1,自引:1,他引:1  
运用SPSS软件,以GDP、市区居民人均可支配收入、住宅投资完成额、住宅施工面积、住宅竣工面积和市区人口为自变量,采用1997~2005年9年的数据,建立了多元线性回归模型,对成都市房价这一因变量进行了模拟分析。模型通过各种检验,得出了影响成都市住房价格最重要的因素是市区人口和住宅施工面积这一结论;最后,并运用模型做了事后模拟,其结果比较接近市场价格。  相似文献   
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