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针对低信噪比超宽带信号的消噪问题,提出一种改进的基于经验模式分解(EMD)的
消噪算法。该算法首先对含噪信号进行EMD分解,得到多个固有模态函数(IMF)分量,然后
选取高阶IMF重构原信号,达到消噪的目的。针对对UWB信号的IMF重构过程中阶数阈值难以
确定的问题,通过数值仿真的方法,得到信号分量和噪声分量在不同阶IMF上的能量分布特
性;在对所得特性进行分析的基础上,设计了一种数据自适应的阶数阈值选取算法,解决了
EMD消噪中的阶数阈值选取问题。仿真结果表明,EMD消噪算法能够在较低信噪比下提供平均
10 dB的信噪比增益,可以有效地对超宽带信号进行消噪。 相似文献
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