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数据要素的非竞争性、部分可排他性、协同性、规模报酬递增性、外部性等特征使其促进经济增长的方式不同于传统要素。本文通过提炼数据要素的新型特征,梳理出数据要素推动经济高质量发展的理论逻辑,即:数据要素在微观层面广泛用于生产和消费决策,中观层面促进产业发展,宏观层面提高资源配置效率。通过逻辑梳理本文发现,当前数据要素发挥上述功能过程中存在的现实障碍,具体表现为:确权规则仍不明确,产权归属模糊;价值评估缺乏实践,定价机制不完善;交易体系有待健全,优质数据供给不足等。基于此,为发挥数据要素推动经济高质量发展的重要作用,本文从政策上提出以下发展路径:回应实践要求明确数据确权规则,利用多种科学手段研究合理定价机制,鼓励探索建立安全高效的交易制度。 相似文献
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2020年初爆发的新型冠状病毒肺炎疫情是自2003年非典疫情以来最为严重的一次全球性疫情,其发生正值中国传统春节之际.每年春节期间,全国发生数以亿万人次人员大规模移动,这给疫情期间的防控工作带来了巨大挑战.疫情发生后,哈尔滨地铁集团有限公司(以下简称哈尔滨地铁)第一时间按照哈尔滨市疫情防控指挥部的部署和要求采取相应措施,组织人员对地铁车厢、车站等重点设备设施进行消毒处理,对人员进行登记,对员工进行防护,部分地铁采取局部或全部线路停运,调整行车间隔,等等.这些疫情防控新举措为全国打赢疫情防控战役做出了积极贡献.为了进一步做好疫情防控和运营成本管理,哈尔滨地铁适时对运营行车间隔进行调整,建立了每日运营关键数据监控,并根据监控数据对后期客流进行预测,以确保列车满载率在疫情防控要求以内. 相似文献
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