物流企业的数据驱动创新——一个多案例分析北大核心CSSCI

随着"互联网+"时代的到来和大数据技术的发展,物流企业越来越关注数据本身。数据驱动开始逐渐替代传统驱动方式,成为中国物流企业发展的新方向。物流企业借助物联网技术采集海量终端数据,依托云计算为企业平台运作提供强大计算能力,提高收集、储存、分析信息和依据信息进行预测的能力,这是企业竞争优势的来源。构建数据战略,通过数据驱动成就商业模式创新是当前企业面临的迫切而现实的问题。采用多案例研究方法,基于五个典型案例对物流企业数据驱动创新模式、特点和规律进行实证检验发现,物流企业中存在数据驱动创新模式,但与电子产品等新兴企业相比,其在发生范围、参与创新主体及创新类型上存在一定差别;数据飞轮及其飞轮效应,包括原点定律、阻力定律、加速定律与惯性定律,在数据驱动型物流企业中的运行、旋转、发展具有自己独特的演化特征;新一代物流企业中数据飞轮在创新演化的源泉、关键、核心、主要工具及驱动决策方面展现出不同的特点。不过,尽管与新兴企业相比物流企业在数据驱动创新方面具有自身独特的演化特征和运行轨迹,但两者在数据驱动的类型、特点、规律及应用范围上的共性仍然很多,物流企业数据驱动创新拥有与新兴企业同样的活力和创造力,其创新潜力同样有待进一步挖掘。     

俄罗斯油画走进大连工业大学

正2014年是中俄青年友好交流年。在樱花盛开、槐花飘香的季节,大连迎来东北首次大规模的中俄艺术家交流活动,滨城艺术文化大放光彩。4月17日—5月16日,俄罗斯圣彼得堡列宾美术学院(国际)学术交流暨大型师生油画精品艺术展在大连工业大学盛大开展。画展展出了俄罗斯列宾美院、苏里科夫美院师生的178幅精品画作,其中的11幅大幅油画精品是两位艺术家特别为这次艺术交流活动搞的最新创作,是第一次与中国观众见面。大连工业大学艺术设计学院是本次活动的承办单位,活动策划人是工业大学留俄教师黄音。     

供应链环境下信息共享对库存的影响研究

实现供应链管理的关键是信息共享。通过文献综述,对供应链环境下,信息共享对库存的影响进行了分析和研究。并对牛鞭效应、VMI、采购承诺和数量柔性与信息共享的关系进行讨论,最后得出了供应链环境下,信息共享的障碍。     

向彼缅诺夫工作室学什么

正2014年,是中俄两国正式建交65周年,也是"中俄青年友好交流年",各项交流活动将在两国展开。我曾有幸在2003年去俄罗斯列宾美院学习,那次的学习经历让我受益匪浅,至今难忘。俄罗斯列宾美院历史悠久,在世界美术界拥有广泛影响,特别是我所选修的彼缅诺夫工作室,其色彩教学的诸多经验对我国当前的美术教学也有着诸多的借鉴意义。     

铁路技术改造项目后评价方法探讨

技术改造是在充分利用现代科技成果和先进经验的基础上,改造既有的设备、工艺、产品等生产技术,实现扩大再生产,达到提高技术水平、改善生产条件、保证安全、节能降耗,全面提高企业和社会综合效益的目的,是促进企业技术进步,增强企业持续发展能力的关键所在。运用建设项目后评价理论和方法,结合铁路技术改造项目的特点,提出铁路技术改造项目后评价方法。     

“互联网+”背景下浙江省城际货运时空网络演化及驱动机制

基于专业货运信息平台上的货运大数据,运用大数据分析与复杂网络分析,对"互联网+"背景下浙江省城际货运时空网络演化规律及驱动机制进行研究。结果表明:①宁波与舟山形成新的"双核心"网络。②点度中心度货运网络最能反映地理空间城市货运结构演化规律。③不断增加的长程联系是驱动时空网络演化的内部驱动力。④宁波和舟山在货运网络中形成日益突出的规模辐射效应,成为推动网络联系不断增强的内部动力。⑤时空网络演化主要受经济驱动和人力资源因素的推动,且具有较强的工业经济偏好依附机制,但外部驱动因素影响总体呈现减弱趋势。⑥通过功能互补网络促进"飞地经济"体系形成,优化城际货运网络布局。