核心力量练习在网球反手技术教学中的作用探究

在球类运动中,网球是技术难度较大的一项运动,网球反手技术更是其技术动作的难点。许多选手在网球动作和技术学习中,仅反手技术学习都要花费许多时间。将核心力量练习在网球反手技术教学中去,可以增强反手技术动作的稳定性。因此,在网球反手技术教学中,核心力量练习备受关注。文章先简述了核心力量的作用机制,然后就其在网球反手技术教学中的作用和应用进行了分析,希望能对网球反手技术教学有所帮助。     

西班牙ACS集团——谋求国际市场的更大发展(一)

一宗惊天收购案将西班牙ACS集团推向风口浪尖,只用不到30年的时间就迅速发展为世界顶级承包商的传奇,使它成为人们顶礼膜拜的对象.很多人并不了解西班牙ACS集团,但是中国球迷一定熟悉皇家马德里足球俱乐部,西班牙ACS集团的董事会主席和皇家马德里足球俱乐部现任主席是同一个人,他就是在西班牙建筑业和足坛长袖善舞的弗洛伦蒂诺·...     

铁路客站设备健康管理知识图谱构建与应用研究

知识图谱作为认知智能领域的主要技术,具有丰富的语义表示能力和灵活的数据关联结构。针对铁路客站设备以“人工维护、故障维修”为主的垂直化管理现状,基于知识图谱技术,构建铁路客站设备健康管理知识图谱,为设备智能化管理提供技术支撑。研究提出设备健康管理知识图谱架构及构建流程,选取京张高速铁路某客站各类设备作为研究对象,基于Protégé梳理分析设备相关本体并进行本体知识建模,结合客站设备多源信息实现对设备知识的抽取与融合处理,构建面向客站设备健康管理的领域知识图谱,并通过Neo4j进行图形化展示,以研究探索设备领域知识图谱在实际客站设备健康管理业务中的应用,进一步提高铁路客站设备管理水平,保障设备安全稳定运行。     

深圳城际铁路客站绿色节能系统设计

城际铁路客站是乘客跨城出行的重要场所,绿色节能是现代化智能车站所要求的方向,而车站作为能源消耗大户亟需实现绿色节能。结合深圳城际铁路客站的建设和网络部署特点,对车站进行绿色节能需求分析,以设备能耗监测、智能照明、智能导向屏、设备设施运维、风水联动五大节能功能为研究点,利用节能测算公式计算节点量和节电率;提出深圳城际铁路客站绿色节能系统架构,包括设备感知层、网络传输层、中台层、业务应用层和展示层;在车站、线路中心、线网中心部署软硬件,实现数据流转、分析和存储,形成数据架构。该功能和架构构成的深圳城际铁路客站绿色节能系统以节能为目标,最终实现车站智能化,为城际铁路客站绿色节能系统设计研究提供借鉴。     

基于FTA的贵州某煤矿粉尘灾害安全评价研究

对煤矿开展安全评价是国家管理煤矿生产安全的创新方法,是市场经济条件下对安全管理和工作方法的改革,也是煤矿本质性实现安全生产的重要举措。主要采用事故树分析法(FTA)对该矿粉尘灾害进行综合评价,根据评价结论进行分析。     

黑龙江省粮食作物与经济作物种植面积失衡应引起重视

黑龙江省是国家重要的商品粮基地。近年来,在国家支农、惠农政策的扶持下,黑龙江省农业生产呈现出专业化、区域化、优质化的发展趋势。但是,在农业生产中也出现了“扩粮压经”现象,不仅造成新的区域性农产品,供应失衡,也影响了加工企业的生产经营,应引起重视。     

中美供给管理政策比较与评析

本文的重点在于比较中美两国政府供给管理政策的异同之处,从而为我国的宏观调控提供可取的视角,两国的共同之处将会进一步论证我国实行供给管理政策的必要性和可行性,而不同点则会说明当前宏观经济形势的差异和适当调整宏观政策的合理性。     

工地试验室水泥比对试验分析

工地试验室作为提供材料试验数据的部门，其所提供试验数据的准确度直接影响到材料在工程中的评定和使用。水泥产品作为公路工程中最主要的材料之一，对其准确的质量评价直接影响着砂浆，混凝土的配制，进而影响工程质量。水泥的检验对人员，环境、方法等的要求比较严格，可充分反映一个工地试验室的检验能力水平。     

基于改进LSTM模型的铁路客运站客流预测研究

准确地预测旅客到达数量有助于缓解铁路客运站运营压力。为实现铁路客运站客流量预测,以铁路客站进站闸机数据为研究对象,分析不同时间维度下铁路客运站客流的时间分布特征,采用层次聚类算法和阈值聚类算法综合对客流量进行聚类分析。针对传统LSTM模型输入数据分割尺度较大导致网络层数深度不够的问题,构建了改进型LSTM客流预测模型。以北京西站实际客流数据进行方法验证,并将预测结果与其他传统预测模型进行比对分析。结果表明：改进LSTM客流模型有较好的预测结果,比其他传统预测模型预测精度高,预测指标中平均绝对误差(MAE)低10%。说明该方法能较好地刻画客流的时间相关性,深度挖掘客流变化的内在机理,预测性能有明显提升。