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本文基于QoE理论和顾客满意度理论,建立了基于用户感知体验的校园网络满意度综合评价模型。以学生为主体,首先确立了基于用户感知的四级层次指标体系,在指标权重的确定中,由于高三层指标之间具有较强的独立性,针对高三层指标体系,采用层次分析法确定各级指标对校园网络满意度的影响权重;对于第四级指标,考虑到指标间不完全独立性和具有不同程度的冲突性,采用基于指标相关性的指标权重确定方法,得到权重系数,从而建立起综合评价校园网络满意度的数学模型。模型数据来自校园网络满意度的调查问卷,应用本文建立的满意度评价模型,得到用户对校园网络的满意度,为校园网络的管理者提供参考与借鉴。 相似文献
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为快速有效地进行城市干道的交通拥堵识别,文中提出一种基于朴素贝叶斯的城市干道交通拥堵识别算法。最后,基于南京市主干道的交通调查数据,对朴素贝叶斯算法以及基于径向基函数神经网络的城市干道交通拥堵识别算法进行对比。结果表明,朴素贝叶斯算法在对城市干道交通状态的识别上比基于径向基函数神经网络算法具有更好的准确性、优越性以及更低的误判率。 相似文献
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本文基于QoE理论和顾客满意度理论,建立了基于用户感知体验的校园网络满意度综合评价模型.以学生为主体,首先确立了基于用户感知的四级层次指标体系,在指标权重的确定中,由于高三层指标之间具有较强的独立性,针对高三层指标体系,采用层次分析法确定各级指标对校园网络满意度的影响权重;对于第四级指标,考虑到指标间不完全独立性和具有不同程度的冲突性,采用基于指标相关性的指标权重确定方法,得到权重系数,从而建立起综合评价校园网络满意度的数学模型.模型数据来自校园网络满意度的调查问卷,应用本文建立的满意度评价模型,得到用户对校园网络的满意度,为校园网络的管理者提供参考与借鉴. 相似文献
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