非线性规划和Hopfield在物流选址中的应用

针对物流配送中心优化选址的问题，该文提出采用非线性规划算法和Hopfield人工神经网络算法，使物流配送的综合运输成本最省；并与货郎问题中最短运输线路做比较。微机仿真结果说明，这种算法能较好地选址并能在较少的迭代步骤内找到最优的路径。