“三国演义”，麈战纺织

9月5日中国与欧盟经过长达48小时的唇枪舌战，终于达成协议，圆满解决了中欧纺织品贸易的滞港争端。9月1日紧急进行的中美纺织品第四轮磋商依然未果，“拉锯战”被拖至9月下旬，而且前途未卜，恰似给美国造成巨大损失的“卡特里娜”飓风，近期内依然“挥之不去”，令业内人士揪心。     

中国要向日本学习什么?--谈"节约型经济"与"中国世纪"

“中国世纪”的挑战先说中国目前面临的挑战。现在国际国内都有许多人正在谈论“中国世纪”。其实,中国的世纪仍然是一种想象。中国正在崛起,但世界上从来没有任何一个国家像崛起的中国那样感受到资源困窘的压力。如果中国不能克服前进道路上的矛盾,不能转变增长方式,就谈不上会有真正的“中国的世纪”。对于中国资源的困窘可从供需两方面来看。在供应方面,中国并非地大物博,中国的人均资源相当稀缺;而在需求方面,中国经济高速发展,国民对能源、水、土地等自然资源的需求正急剧增长,并将持续增长。众所周知,就大部分重要资源的人均占有水平…     

中国的对外贸易盈余失控了吗——来自中国1995年1月到2007年10月月度贸易数据的证据

本文以中国1995年1月~2007年10月月度进出口贸易数据为样本,依据理论模型的推导,采用较简洁的Engle&Granger协整关系方法论,对全样本和以2001年12月为界的两个子样本:1995年1月~2001年11月与2001年12月~2007年10月分别进行了协整检验,且对两个子样本在协整回归的基础上建立了误差修正模型(ECM)。我们得出如下结论:无论对于全样本还是两个子样本,我们发现中国月度出口和进口之间的协整关系都是存在的。中国的贸易盈余并没有失控,经常账户的跨期预算约束并没有被违反。     

浅议资产评估行业执业责任保险及职业风险基金

为规避和降低资产评估行业职业风险,现阶段绝大多数评估机构都按照中评协有关规定从业务收入中计提职业风险基金.随着资产评估业务的拓展和执业环境的变化,仅以一种途径来防范职业风险已不能满足行业发展的需要.本文借鉴评估行业参加执业责任保险的情况,提出了存在问题及改进意见.     

基于RFID技术的末端产品信息管理研究

对末端产品的处理一直是学术界关注的问题，文章将RFID技术引入末端产品的物流信息管理，跟踪产品的整个生命周期，记录产品维修、报废、更换等信息，这些信息将减少末端产品的检测环节并有助于末端产品处理方法决策的制定，从而提高末端产品物流的效率。     

青岛的中国小提琴之最

中国第一把小提琴诞生在青岛 1935年青岛市立中学(现青岛一中)音乐教师王玫,经过两年的精心研究,用了四个月的时间,完全选用中国木料,制作出了中国第一把小提琴.     

以质量为本振兴企业

以质量为根本，全面提高企业管理水平，最终达到提高经济效益的目的。     

论跨国公司的转移价格

跨国公司在我国使用转移价格主要基于非税务动因,其转移价格策略对我国企业、产业以及财政收入等方面都产生了不良影响。针对这些问题,我国需要在积极引进外资的同时,不断完善相关法律规定,加强国际税收合作,强化对引资活动的监管,提高外资质量。     

Information Flows across Markets: Evidence from China–Backed Stocks Dual–Listed in Hong Kong and New York

Using a bivariate generalized autoregressive conditional heteroskedasticity (GARCH) model, we examine patterns of information flows for China–backed stocks that are cross–listed on exchanges in Hong Kong and New York. Results analyzing the dual–listed stocks indicate significant mutual feedback of information between domestic (Hong Kong) and offshore (New York) markets in terms of pricing and volatility. Stocks listed on the domestic market appear to play a more significant role of information transmission in the pricing process, whereas stocks listed on the offshore market play a bigger role in volatility spillover.