基于GCC的公共子表达式删除优化机理的研究

GCC是基于Linux下的优化编译系统,通过对GCC优化代码进行细致地分析,抽取出各个优化遍。文章集中探讨公共子表达式删除优化遍,对该遍中的局部公共子表达式删除和全局公共子表达式删除的优化机理进行了深入地剖析。     

多智能体分层强化学习研究进展

强化学习(RL)通过试错与环境交互获得策略的改进,其自学习和在线学习的特点使其成为机器学习研究的一个重要分支.多智能体强化学习(MARL)和分层强化学习(HRL)是该领域近年的两个研究热点,二者融合形成的多智能体分层强化学习(MAHRL)则是当前一个新的研究方向.MARL、HRL和MAHRL虽已取得了研究成果,但也要指出MAHRL研究中尚未解决的问题及其研究思路.     

基于GCC的循环优化机理的研究

GCC是基于Linux下的开放源码的优化编译系统,在大量开源软件和自由软件中都会用到。GCC的代码优化机制,不仅兼顾了时间、空间效率,而且还具有很强的可移植性和可扩充性,是研究编译器优化技术的最佳选择。文章集中探讨循环优化遍,深入地剖析了该遍中不变代码外提、强度削弱和基本归纳变量删除的优化机理。