基于BP神经网络的商业银行信用风险评估模型研究

针对当前我国商业银行信用风险分析与评估存在的问题,运用模糊综合评价法与BP神经网络算法,根据全面性与重要性、定量指标与定性指标相结合等原则,构建我国商业银行信用风险评价指标体系。通过该体系对定性指标模糊处理量化,构建BP神经网络模型,检测样本。可对潜在的客户信用风险作出快速、准确的反应和判断,从而实现对风险有针对性的监管和防范。     

信息管理与信息系统专业“多学科交叉渗透”人才培养模式研究

信息管理与信息系统专业是由计算机科学、经济学和管理学等学科交叉融合而成的,具有多学科交叉渗透的特点。该专业的人才培养模式应该与社会需求和专业特色相适应,文章从人才培养目标、课程体系、教学方法和手段、实践教学体系和教学团队多个方面对人才培养模式进行了研究,研究内容对于信息管理专业进行专业改革,开展复合型、应用型人才培养具有重要的学术意义。     

管理信息系统课程中以项目驱动法培养学生自主学习能力

管理信息系统这门课程在本科教学中已经开展多年,目前在这门课程的教学过程中存在着一些问题,早致学生积极性不高。教育是培养人的活劝,现代高等教育需要培养学生自主学习、勇于创新的良好习惯,在实践教学中,通过项目驱动法进行教学,不仅提高了学生的学习兴趣,更加培养了学生自主学习能力,取得了较好的教学效果。     

二维快速余弦逆换实例研究

阐述了二维快速余弦逆变换，对用矩阵分解方法实现ＩＦＣＴ进行了分析，并给出了有助于编程实现的研究实例。     

电子商务研究方向研究生课程建设研究

针对目前电子商务研究方向研究生课程中存在实践能力欠缺问题,提出突出实践能力和创新能力培养的课程体系改革方案.通过近年来学生就业情况表明,课程改革收到了良好的预期效果.     

多媒体数据库中面向对象技术的应用探讨

分析了多媒体数据库面临的问题，就以面向对象数据库模型为主支持多媒体数据库的课题进行了探讨，并给出了支持多媒体数据库操作的面向对象技术的示例程序。     

供应链上连锁企业信息系统的模式研究及解决方案

现有连锁企业信息系统模式存在许多弊端 ,研制和开发适合SCM(供应链管理 )的新模式和解决方案 ,在新采用ERP管理思想实施了业务流程重组 ,优化了企业的供应链、减少了商品的流通环节和运营成本、加强了对企业管理决策的支持、提高了企业的工作效率。     

基于遗传神经网络的商业银行信用风险评估系统研究

近年来,商业银行信用风险的防范与管理一直备受各国重视。对其进行正确、有效的风险评估,应采用MATLAB工具和VisualC++程序构建基于遗传神经网络的商业银行信用风险评估模型,即运用遗传算法对BP神经网络进行优化,使模型实现优势互补,来仿真实现可操作的信用风险评估系统。以某商业银行提供的样本数据进行的实证分析结果表明:运用遗传算法优化权值的BP神经网络比未优化的BP神经网络对于商业银行信用风险的评估会更准确快速。这为制定我国商业银行信用风险的评估研究提供了参考,具有一定的理论和现实意义。