高职院校课程考试的公平与效率问题

本文选取高职院校课程考试作为研究对象,分析了高职院校课程考试中存在的公平和效率问题,提出高职院校课程考试不同于一般的选拔性的考试,针对课程考试的性质,考试效率应该放在第一、公平摆在第二的位置。     

基于多尺度卷积的轴承故障诊断研究

针对目前神经网络模型抗噪性、泛化性差的问题,提出一种基于多尺度卷积神经网络模型。该模型首先采用大卷积核进行特征提取,为后续网络层提供较大感受野的同时,还能对高频噪声进行抑制,并采用多分枝、多尺度卷积以提取不同尺度的特征,避免单一尺寸卷积核无法兼顾不同精细度的特征问题,增强网络表达能力。同时采用1×1卷积以较少参数量增加网络深度,提高其非线性表达能力,采用全局平均池化代替全连接层,以减少参数量,防止网络过拟合的发生,最后通过Softmax函数完成故障分类。通过实验验证,该模型具有较好的抗噪性、泛化性以及实用价值。