基于季节模型的中国社会消费品零售总额分析

本文选取了我国1993年第一季度至2018年第一季度的全国社会消费品零售总额的季度数据,运用SARIMA模型和X-12季节调整模型分别进行分析预测。以2016年第一季度至2018年第一季度的真实值进行预测能力检验,结果发现X-12季节调整模型的预测精度更高,并运用此模型进行外推预测。     

“双碳”目标下区域绿色金融发展时空特征及障碍因子诊断北大核心

基于2015—2019年我国30个省份的数据,运用熵权-灰色关联模型对“双碳”目标下中国区域绿色金融发展水平进行测度,并进行时空演变特征及障碍度分析。结果表明:(1)各省份绿色金融发展水平有升有降,整体水平较低。试点后的绿色金融改革创新试验区绿色金融水平总体提升;(2)各区域绿色金融发展空间分异明显,呈现出东部→中部→东北→西部地区递增的特征;(3)区域绿色金融发展具有显著的空间相关性,集聚程度不断增强且以高—高集聚和高—低集聚为主,热点区扩散分布于西部地区,冷点区集中于东南沿海地区,东西部区域差距较大且呈加深趋势;(4)绿色保险、绿色社会投资和碳中和金融支持率是影响我国绿色金融发展的主要障碍因子,且各区域阻碍因素各异。(5)指标层障碍因子中,碳中和间接融资支持效率对绿色金融发展阻碍作用最大。     

新基建、数字经济与经济高质量发展关系研究

数字经济的发展有助于传统基础设施数字化改造，推动经济高质量发展。本文基于2012-2020年省级面板数据，研究了新基建对经济高质量发展的影响，并探讨了数字经济在其传导过程中的作用机理。研究发现：新基建显著促进经济高质量发展，并且数字经济在新基建影响经济高质量发展过程中发挥了中介作用；数字经济存在双重门槛效应，当数字经济跨越第一个门槛值后，新基建对经济高质量发展由负向影响转变为正向影响，跨越第二个门槛后，正向影响会增强。基于此，应坚持统筹开展新基建建设，加强顶层设计；坚持新基建与数字经济协调发展，强化长效机制；坚持因地制宜推动新基建发展，注重特色挖掘。