蔬菜供应链价格预测方法研究——基于供应链情境视角的分析

蔬菜是人们日常生活的必需品。受供应链中多环节及多因素影响,蔬菜价格呈现非线性、非稳态波动,准确预测蔬菜价格对保障供应链各主体利益及促进供应链可持续发展具有重要意义。本文基于供应链视角,分析蔬菜价格影响因素及其对预测结果的影响,构建Spearman-KPCA-LSTM组合模型,提出从影响因素“渐进式”提取有效特征的新型预测方法,并以白菜价格序列为例,对影响因素在不同提取模式下构建的多个预测模型进行对比分析。结果表明：本文所构建模型可有效提取蔬菜价格影响因素的特征信息,预测效果最好。依据经结果溯源得出的因素影响等级,提出蔬菜供应链应加强生产保供能力、供需协调及流通能力、政府科学治理及综合服务能力,实现供应链及价格稳态化。