遗传神经网络在电信业务收入预测中的应用研究

误差反向传播神经网络(BPNN)由于优越的非线性数据处理性能以及较强的学习能力而被广泛地运用于电信业务的预测当中。然而,神经网络常常存在着收敛于局部最优解、学习时间长等缺陷而影响其预测效果,而遗传算法(GA)是一种全局寻优搜索算法,能够有效克服上述缺陷。本文针对影响电信业务收入的主要因素,将BP神经网络与遗传算法有机结合起来,建立了相应的遗传神经网络模型用于电信业务收入预测,并利用实际数据进行效果验证。实验表明,该预测模型具有很强的学习能力和自适应性,其预测结果优于BP神经网络模型,而且具有良好的泛化性。     

改制后的报刊社如何克服事业单位情结

我国非时政类报刊转企改制工作已基本完成，近2，100家非时政类报刊组织转制或登记为企业法人。改制后的报刊社如何克服过去养成的事业单位情结，以企业家精神创新推动改制后的报刊社转型升级，构建企业化运行机制、体制，培育可持续发展的企业动力和企业文化，关乎非时政类报刊组织今后的兴衰与成败。     

宾馆星级饭店餐饮面临的挑战及其发展对策

伴随改革开放,宾馆“星级饭店”餐饮业面临着极其严峻的挑战,究其原因有来自社会餐饮的冲击,也有来自洋快餐的挑战,更有产权问题的阻碍。为使宾馆餐饮尽快走出困境,实现新的腾飞,必须用切实可行的对策参与竞争,恢复其应有的市场份额。     

中国外汇储备的调整方向

本文从中国外汇储备的形成机制入手,探讨中国外汇储备的调整方向,得出调整应着眼减缓增速和优化结构的结论,并提出了具体的调整措施.     

基于线性回归模型的电信业务收入预测

电信运营企业每年都会对年度业务收入进行预测,常用的预测方法也较多,文章以一个地市运营企业的实际数据为研究样本,通过对影响业务收入指标的因素进行分析,提出以线性回归模型为主线的业务预测方法。     

电信业务预测方法比较

电信业务预测的方法很多，本文仅选择比较有代表性的两大类型进行比较。 基于统计计量分析方法的信用风险模型 此类模型主要是通过建立统计计量模型，研究变量间相互关系的密切程度和结构状态，根据因果关系建立模型预测，主要有时间序列预测模型和回归分析预测模型。     

中国外汇储备的调整方向

本文从中国外汇储备的形成机制入手，探讨中国外汇储备的调整方向，得出调整应着眼减缓增速和优化结构的结论，并提出了具体的调整措施。     

上海旅游业发展的系统分析

面对本世纪初上海旅游发展中需要解决的一些实际问题，运用“系统分析”中的预测、评价及规划模型等手段，对国内外来护游客人数进行了预测；对影响接等能力的多种因素进行了层次分析；对如何开发旅游景点提出了“多指标优序”评价模型；对某个旅游点或某个饭店是否开发建设提出了“零一多目标”规划模型。     

国有企业宣传思想工作RGB模式的探索实践

<正>习近平总书记在全国宣传思想工作会议上指出，做好新形势下宣传思想工作，必须自觉承担起举旗帜、聚民心、育新人、兴文化、展形象的使命任务。在国有企业改革再深化的新形势下，中国电信广东分公司（以下简称：广东公司）深入推动宣传思想工作，紧紧围绕企业实际，探索实践宣传思想工作RGB模式（红色基因、青绿群团、蓝海经营）。