高校校园网用户满意度影响因素实证研究——以云南财经大学为例

随着现代教育信息化的发展和互联网技术的广泛应用,高校校园网成为了高校师生获取校内外信息资源和互联网信息资源的重要入口,同时也是高校对外展现和宣传学校的有效手段。因此,国内外大多数高校都建立了具有自身特点的校园网。然而,由于高校校园网具有资源共享、信息交流、协同工作等基本功能,使用过程中还有许多问题需要解决,所以为了进一步了解高校校园网建设与发展中存在的问题,文章从用户满意度相关理论研究的基础出发,采用文献分析、问卷调查和统计分析等研究方法,以云南财经大学校园网的用户满意度研究为例,通过现有的高校校园网满意度相关研究成果,对云南财经大学校园网用户满意度影响因素进行研究。为高校校园网管理部门及相关领导提供校园网建设的参考建议,使其能够不断改进服务质量,提高工作效率。     

昆明地区自动售货机用户接受意愿影响因素研究

通过对昆明地区自动售货机用户相关接受意愿影响因素的实证研究,并根据自动售货机用户的个体特征,分析得出昆明地区自动售货机用户相关接受意愿的影响因素,为将来构建适用于昆明地区自动售货机用户接受意愿的实证模型打下坚实的基础,使该领域的研究更加深入化,为自动售货机行业或未来研究提供一定的借鉴意义。     

基于数据挖掘的DBSCAN算法及其应用

利用基于数据挖掘技术的DBSCAN算法,提出了解决图像分割的新方法。把数字图像按照点的分布情况建立图像样本数据库,然后使用密度聚类法,利用DBSCAN算法进行图像分割。它能找到图像样本比较密集的部分,并且概括出图像样本相对比较集中的类,并可在带有＂噪声＂的图像中进行聚类,完成图像分割,有较强的抗＂噪声＂能力。