收入类会计准则与企业所得税法差异分析与协调

会计准则与企业所得税法在执行中总会出现差异,会计准则的执行更依赖于会计人员的职业判断,主观的职业判断与税收法定原则之间的矛盾使得两者之间的差异呈现出新的变化。本文以企业会计准则和企业所得税法为依据,对两者之间的关于收入核算的差异进行了探析,并提出了协调差异的建议。     

基于黄金分割的股票灰色预测GM（1，1）模型

传统的GM(1，1)模型采用均值作为灰微分方程的背景值，与实际有距离，可以寻找端点的最优组合作为灰微分方程的背景值，以提高预测精度。基于这样的想法，提出了一种用黄金分割方法改进的GM(1，1)模型，实例分析证明了其有效性。     

论宏观调控的预见性、针对性和有效性

一、及早发现调控的必要性,确保调控的预见性 宏观调控的预见性是确保宏观调控具有针对性和有效性的前提和基础。宏观调控预见性来源于我们对宏观调控必要性的及早发现。为此,需要了解宏观调控的依据。     

基于黄金分割的股票灰色预测GM(1,1)模型

传统的GM(1,1)模型采用均值作为灰微分方程的背景值,与实际有距离,可以寻找端点的最优组合作为灰微分方程的背景值,以提高预测精度.基于这样的想法,提出了一种用黄金分割方法改进的GM(1,1)模型,实例分析证明了其有效性.     

世界主要货币波动现状给我们的启示

2005年7月21日,我国宣布启动人民币汇率形成机制改革,不再盯住单一美元,参照一篮子货币实行有管理的浮动汇率制度。从此,人民币汇率走上了波动之路。2008年7月21日,人民币汇率从8.2765元/美元升值到了6.8271元/美元,3年对美元升值21%以上。直到如今,人民币升值问题仍然备受关注和引人热议。一方面,西方发达国家纷纷要求人民币继续升值;另一方面,我们国家也感到了人民币升值带来的压力。面对这种情况,我们有必要加强对我国人民币汇率波动问题研究,如近期怎样看待和应对人民不升值问题;远期如何看待和应对人民币实现可自由兑换之后的汇率波动问题。本文从汇率波动的角度,通过对美元、欧元、日元和英镑的汇率波动实证分析,得出了一些相关看法和启示。     

市场内部化——国企改革的补充对策

改革开放20余年来,我国经济体制改革取得了举世瞩目的巨大成就。国有企业改革也已从过去简单的“放权让利转变到了“制度创新上来了,如变国有为民营、寻求兼并收购、靠大联强等。然而,国有企业改革不是一卖了之。本文在对当前国企改革进行分析和评述的同时,提出“市场内部化”的国企改革补充对策。     

经济结构战略性调整对资本市场的发展要求

在我国国民经济增长的历史过程中,投资、消费和出口在不同时期所起的作用是不同的。解放以来,我国经济发展中曾出现过两种传统模式:投资单腿走路模式和投资、出口双腿走路模式。从2004年和2005年开始,投资形成的产能过剩和出口形成的庞大的年贸易顺差,分别提出了转型经济发展方式的需要,然而,只有到了2007年,经济转型的需要才变成了强制性的现实,促使经济发展由主要依靠投资和出口拉动向主要依靠投资、消费和出口拉动转变。经济发展方式转型需要经济结构的战略性调整来落实。在经济结构战略性调整中,资本市场将发挥着重要的引导和拉动作用。     

江西省出口拳头产品培育策略研究

<正>对外贸易是拉动一个地区经济增长、促进地区产业结构升级以及改善民生的重要力量。近年来,在经济全球化大环境下,江西省外贸出口额持续高速增长,对外经济贸易取得了巨     

宏观调控的科学性和预见性探讨

在危机冲击下,宏观调控近年来得到了世界各国的格外重视。我国国务院政府工作报告2008年提出加强和改善宏观调控,2009年要求增强调控的预见性、针对性和有效性;2010年要求提高政策的针对性和灵活性,把握好政策实施的力度、节奏和重点;近日通过的《十二五规划建议》又提出提高宏观调控的科学性和预见性。对宏观调控科学性的认识应从宏观调控的内涵和外延入手,如此方可澄清理论界的一些误解。宏观调控不是常性调控或间歇性调控的非此即彼,而是经常性调控和间歇性调控的和谐;不是专指逆周期调控,而是逆周期调控与顺周期调控的统一;不是特指重调,而是包括引导、微调和重调三种方式。引导,是贯穿于经济发展整个过程的经常性调控手段。引导和微调,是宏观调控的常规内涵。重调,是在特殊情况下所采用的终极调控手段。提高宏观调控的科学性要求及时发现调控需求以增强调控预见性;正确选定调控重点、方向和措施以提高调控针对性;恰当把握调控时机和力度以提高调控节奏感;即时跟踪调控效果以检验调控有效性……     

财务预警模型及其应用探讨

财务预警作为企业预警体系的一个重要组成部分，对预防企业财务风险乃至企业经营失败具有重要作用。本文在阐述财务预警理论和现有财务预警模型的基础上，论述了如何运用财务预警理论构建适合我国企业的财务预警模型及其需要注意的问题。