基于GARCH族模型对中国股市波动的分析与预测

运用GARCH类模型对沪深300指数序列的波动性、收益率进行了实证研究,并且对序列做了拟合与预测,获得了不错的效果。除此,还证实了中国股市存在着显著的非对称效应。     

桂林市社会消费品零售总额ARIMA模型的建立与预测

利用单整自回归移动平均模型法,以1950—2007年桂林市消费品零售总额的统计数据为依据,进行时间序列分析。根据自相关系数、偏相关系数的性质,建立合理的ARIMA模型,并对桂林市2005—2007年的社会消费品零售总额进行分析预测。