"零"病例的背后 ——黑龙江省八五六农场疫情防控工作阶段性纪实

"将人民群众的生命安全和身体健康放在第一位,把疫情防控工作作为当前最重要的工作来抓。"面对突如其来的新型冠状病毒肺炎疫情,八五六农场党委迅速高挂疫情防控"作战图",以"四个统一"为抓手,"七步工作法"为指导,对疫情防控工作紧急安排部署,严阵以待,以众志成城,守春暖花开。     

数据标准化方法对SVM数据预测结果的影响研究

在多指标综合评价问题中,性质不同的指标无法直接加权进行综合评价,需要对原始数据进行标准化处理。目前在数据标准化处理的方法选择上还没有通用的法则可以遵循,尤其在利用智能算法进行数据预测的问题上,学习样本的选择与研究对象的自变量和因变量密不可分,其数量和范围是不固定的,这就导致标准化方法的选择无法根据样本进行确定。为了研究不同标准化方法对评价结果的差异,本文以某大型水电站调压井锚杆支护工程为例,选择多种标准化方法对支护工程的3个评价指标数据进行标准化处理,应用支持向量机对数据进行训练及预测,通过均方差和相关系数来分析不同标准化方法处理数据后对支持向量机预测结果的影响。结果表明:应用数据标准化方法对数据进行标准化后,其预测结果相较于未进行标准化的数据预测结果,确实有所差异。但不同标准化方法的预测结果的好坏并不一致。同一种标准化方法对预测结果的影响也有所差异,其与原数据性质有一定关系。综合来看,6种标准化方法中,极大化法、均值化法的预测结果的均方误差和相关系数明显优于未标准化的预测结果。研究内容可为类似多指标综合评价问题提供借鉴。     

牡丹江管理局纪念10万复转官兵开发建设北大荒60周年专题报告会在八五六农场举行

正为纪念10万复转官兵开发建设北大荒60周年暨王震将军诞辰110周年,日前,牡丹江管理局邀请到北大荒发展史研究专家付强老师以《气壮山河的伟大进军》为题做专题报告。报告中,付强老师通过对复转官兵开发北大荒的背景,王震将军率师开发北大荒的过程,以及复转官兵作为第一代北大荒人创立的北大荒精神,特别是北大荒精神对北大荒发展的重要作用,进行了详细讲解。北大荒的开发建设是     

基于神经网络的边坡安全系数快速预测研究

快速准确获取边坡安全系数对预防边坡发生滑坡等地质灾害具有非常重要的意义。在影响边坡稳定性的各种因素的基础上进行综合考虑,利用计算机科学和人工智能科学,以神经网络方法为基础,运用BP模型,进行边坡安全系数快速预测,建立了快速预测系统并实现了界面化操作,以黄土边坡实例为样本进行了模拟验证。结果表明:该方法对快速准确获取边坡的安全系数有一定的参考价值,可为边坡工程研究智能化提供帮助。     

真抓实干促发展 凝心聚力展宏图

<正>走进黑龙江省八五六农场仿佛置身于一幅恬静祥和的油画中,田成格、路成网,向远方延伸,这座小城处处透着蓬勃朝气,充满着勃勃生机和活力。稳中求进谱写高质量发展新篇章2019年,农场适应市场变化,优化种植结构。以"一优两做,促双增"为主线,扩大优质稻谷种植基地至20万亩,基地稻谷纳入农产品质量追溯系统,实现水稻生产质量可追溯。实施"藏粮于地、藏粮于技"战略,推广节本增效实用技术,通过标准化作业到位率,减少作业层次,提高作业质量,实现农业     

关于推出中国股票指数期货的思考

在中国股市风起云涌的今天,一种新兴的金融工具进入了广大投资者的视线——股票指数期货。本文就股票指数期货的概念、功能进行了介绍,并分析了当前我国推出股票指数期货的必要性和所具备条件,并指出应注意的相关问题。     

自适应干扰抵消系统的双边带调幅干扰抵消特性

根据系统模型给出了自适应干扰抵消系统针对双边带调幅制干扰时的稳态权值表达式,推导出干扰抵消比计算式,分析了影响干扰抵消效果的因素及其作用规律,并给出了提高干扰抵消比的设计思路和方法。对于双边带调幅制信号,通过提高系统增益来提高干扰抵消比,将受到信号带宽和等效传输延迟距离的制约。信号带宽越宽或等效传输延迟距离越大,通过增大增益所能实现的干扰抵消比提高越有限。对于一定的信号带宽,可以通过增益和等效传输延迟距离的联合设计来提高干扰抵消比。仿真结果验证了理论分析的正确性和可行性。     

西安市建设用地土壤重金属空间分布及污染源分析

以西安市主城区为研究区,采集0～20 cm的表层土壤经过筛选,选取部分样品进行分析,测定其中重金属Cr、Cu、Ni、Zn、Pb的含量,应用克里金插值法,探究西安市主城区5种重金属空间分布特征,利用相关性分析和地累积统计法对污染程度和污染来源进行评价分析。结果表明,Pb主要在雁塔区中部含量较高,Cu主要在碑林区和雁塔东部含量较高,Ni主要在未央区东部和碑林区含量较高,Zn在雁塔区西部含量较高。研究区土壤中除了Cr元素的平均含量没有超过陕西和中国土壤背景值,Cu、Ni、Zn、Pb的含量均超过陕西和中国土壤背景值,其中Cu平均含量是陕西土壤背景值的2倍,是中国土壤背景值的2.18倍。根据相关性分析和地累积指数分析,参考陕西省土壤背景值,西安市主城区Cr、Cu、Ni、Pb、Zn含量超标样本点分别占3.2%、44.2%、13.0%、27.9%、39.0%。西安市主城区建设用地土壤中的Pb和Zn主要来源于交通,Cr、Ni和Cu主要来源于工业生产和排放。本文研究结果将为后续的污损土地修复提供参考。