多种重金属元素土壤污染在韭菜周期性生长过程中迁移规律研究

本文选取具有强力重金属富集能力的韭菜作为模型植物,研究了3种重金属同时污染土壤对韭菜周期性生长过程中的重金属迁移规律的影响。在实验周期内对韭菜进行了5次收割,每次收割的生长周期为20d。测定土壤不同深度重金属残留状况,分析韭菜重金属污染和土壤污染的相关性,未污染土壤中生长的韭菜作为对照。结果表明,与对照组相比,Pb、Cd、Cu元素的总含量在韭菜周期性生长过程中呈递增的趋势,推测是由于韭菜生长过程中,根系不断积累重金属并引起韭菜重金属含量随着生长周期不断增加。3种元素在韭菜中富集的优先顺序为Cu Pb Cd,此外通过对3种金属在韭菜富集和土壤残留的数据对比发现,土壤中Cu的存在会促进韭菜植株对Pb的吸附,且会抑制Cd的吸附。     

机器视觉检测技术在稻米方面的应用现状

计算机技术的不断发展,给人们的生活带来越来越多的便利,尤其是在机器视觉方面。目前在农产品品质控制检测当中机器视觉的应用也变得广泛。为了充分了解这方面的动态,文章介绍国内外机器视觉技术在稻米方面的研究动态,同时指出机器视觉在稻米品质检测方面的不足,并提出展望。     

粮食收储质量检测评价指标体系研究进展

粮食产后收储质量检测评价指标体系是实现粮食产后全过程质量安全把控,全面提升粮食质量安全保障技术水平的重要保障。本文分析研究了现阶段我国粮食产后收储质量检测评价指标体系的发展现状与问题,并从收、储、运等环节的关键控制点阐述了粮食产后收储质量检测评价指标体系的具体内容,为体系的构建和完善提供理论基础。     

以"藏粮于技"为核心的粮食科技人才培养模式的研究与实践 ——以南京财经大学为例

在国家供给侧改革背景下,国家实施藏粮于地、藏粮于技战略,高度重视粮食科技人才的培养。粮食类专业是南京财经大学的特色,以"藏粮于技"为核心培养高级粮食科技人才是时代赋予南京财经大学的主要任务之一。文章从人才培养规律和社会需求出发,构建以"藏粮于技"为核心的粮食科技人才培养模型,并从潜力挖掘、潜力提升,技能打磨,实地实习等方面加强粮食科技人才培养。     

“食品化学实验”虚拟仿真教学模式的改革与实践

虚拟仿真技术的出现打破了传统教学模式,在教育领域产生深远的影响。食品化学实验是食品专业学生的基础课程,可以加强学生对理论知识的理解,同时培养学生的创新、动手能力。本文基于虚拟仿真视角,分析当前许多高校的食品化学实验课程的现状及存在的问题,探讨了利用虚拟仿真这一新型教育模式对食品化学实验课程的改革。