产业集群竞争力分析——以辽宁汽车产业集群为例

运用一种研究产业集群竞争力的量化分析工具——GEM模型,构建了辽宁汽车产业集群竞争力评价表,对该集群的各要素进行了竞争力的综合分析。分析结果表明:辽宁汽车产业集群在全国范围内已经有一定的竞争力,但在设施、企业结构、战略和竞争方面得分都低于全国平均水平,已成为制约其进一步发展的瓶颈因素,因而从"基础","企业","市场"方面给出了提升辽宁汽车产业集群竞争力对策建议。     

基于Elman神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型

建立了基于Elman神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型,并通过实例验证了模型的准确性和可靠性。研究过程及结果表明,基于Elman神经网络的商业银行信贷风险识别及评估模型能够很好地反映信贷过程中的非线性因素,准确地预测出完整的信贷风险评估指标和信用等级之间的映射关系,能快速评估和有效减低商业的信贷风险。一组实例结果显示该评估模型的准确率接近90％。