基于OOPP体系下灰色关联决策目标分析的项目诊断方法研究

针对项目运行偏离既定计划或遭遇重大问题的情况,提出一种基于目标导向项目规划理论(OOPP)的项目诊断方法。通过该方法对项目进行诊断,找到问题根源所在并制定对应整改目标及方案。在对项目实际进行综合考虑的条件下,选取评价指标并通过熵权法改进下的灰色关联分析对备选目标方案予以评价,评价结果将为项目管理者的实际决策提供参考。     

乡村振兴背景下农民专业合作社内部治理机制研究

乡村振兴战略提出以来，农民专业合作社迎来了发展的黄金期，但合作社的内部治理问题仍然存在，政府规制是解决合作社内部治理问题的重要途径。运用演化博弈理论构建普通社员参与下核心社员和政府的演化博弈模型，并借助MATLAB软件分析关键参数对系统演化的影响。结果表明：①政府和核心社员策略选择受到对方策略的影响，双方策略演化结果呈现波动趋势，其结果反应了合作社内部治理问题频发，政府规制难度大的原因；②政府和核心社员的策略选择受到成本、收益以及外部监管力度的影响，较低的规制成本和较高的社会收益会推动政府选择积极策略，对于核心社员来说，较高的惩处力度和较低的消极收益会推动政府选择积极策略，同时高强度的外部监管也能推动系统结果向积极策略演化。     

基于OOPP体系下灰色关联决策目标分析的项目诊断方法研究

针对项目运行偏离既定计划或遭遇重大问题的情况，提出一种基于目标导向项目规划理论（OOPP）的项目诊断方法。通过该方法对项目进行诊断，找到问题根源所在并制定对应整改目标及方案。在对项目实际进行综合考虑的条件下，选取评价指标并通过熵权法改进下的灰色关联分析对备选目标方案予以评价，评价结果将为项目管理者的实际决策提供参考。     

基于粗糙集BP神经网络的房产税基批量评估研究——以广州市为例

自2021年发布《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》以来，提出推进房产税立法，健全地方税体系，从法律层面保证房产税实施。房产税基批量评估作为一项繁难的系统工程，基础数据复杂多样，又需兼顾公平性与效率性。借助大数据和计算机智能能够很好地解决此问题，且评估结果科学准确。本文基于粗糙集理论与BP神经网络构建房产税基批量评估模型，识别并剔除7个对房产税基影响不大的冗余属性，筛选出20个显著特征变量，并通过广州市9 000套二手普通居民住宅交易样本数据进行验证，结果表明，RS-BPANN模型在房产税基批量评估中可以实现低成本、高效率、评估结果科学准确的要求，为研究我国房产税基批量评估提供了一定的思路。     

高速公路REITs底层资产价值评估研究

高速公路已建成里程长，可证券化存量资产庞大。叠加当前政策的大力支持，使得REITs成为一条盘活存量高速公路资产的优选路径。我国高速公路行业改善现金流、拓宽融资渠道的需求较高，政策鼓励下未来高速公路公募REITs市场会进一步扩容，因此如何评估项目投资价值尤其重要。本文分析了高速公路公募REITs底层资产价值来源，以HX高速为例，使用四阶段法模型从乐观方案和保守方案两个角度测算车流量进而确定自由现金流，并依据实际情况测算各年动态折现率，确定高速公路REITs底层资产价值，全面展示了高速公路REITs底层资产价值评估流程，为后续高速公路REITs底层资产价值评估实务提供参考。