做好数据流通全价值链赋权 筑基数字化发展环境

<正>近期，中共中央、国务院印发《党和国家机构改革方案》,提出组建国家数据局，负责协调推进数据基础制度建设，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等。这标志着，我国的数字经济在经过二十年蓬勃的自发发展后，进入到了有为政府赋能有效市场的新阶段。数字经济新阶段首要的治理难题，就是数据要素治理。自党的十九届四中全会正式将数据列为生产要素以来，各界关于数据要素理论的思考和讨论日益增多，     

多方计算在个人征信领域中的应用

利用替代数据刻画企业或个人信用状况,是近年来世界范围内兴起的新趋势.但传统的大数据征信基于明文数据计算,容易产生数据泄露和滥用的问题.多方计算技术能够实现数据"可用不可见、可控可计量",为大数据征信的数据安全利用提供了技术保障,对于征信业的市场化发展意义重大.针对我国个人征信领域存在的痛点问题,提出应用多方计算技术破解...     

隐私计算技术的金融应用思考

在国家数据要素化战略和数据隐私保护要求并行的时代背景下,隐私计算技术作为实现数据安全融合的工具受到金融行业广泛关注,并已出现较多探索应用。然而,目前相关理论研究较少,同时行业对隐私计算技术缺乏系统性的梳理。本文先根据技术原理,对隐私计算技术进行了系统梳理,并从数据流通安全的角度对典型产品技术架构进行剖析。在此基础上,总结了金融行业的隐私计算技术应用现状,提出下阶段该技术大规模商业化应用的建议,为金融业更好发挥数据要素作用提供参考。     

我国超额货币供应研究的传统视角与新视角

本文首先从超额货币出现的原因、货币流通速度下降、金融深化三个角度对我国超额货币供应问题的研究做了一个综述。然后提出在全球流动性过剩背景下,我国作为一个资本管制的国家,国内货币流动性过剩和国内资产价格的关系可以成为我国超额货币供应的进一步研究方向,并且可以为我国宏观经济调控提供更加可靠的理论和实证依据。     

货币流动性过剩的衡量方法:指标比较和选取研究

货币流动性过剩程度的判断对货币政策松紧有着重要意义.本文系统总结了已有的货币流动性过剩衡量方法,并分数量指标和价格指标进行了综述.在比较了各指标的理论优缺点和实证度量稳定性之后,本文认为货币流动性过剩衡量指标的选取要考虑货币政策中介目标、研究目的以及货币政策对社会福利的最终影响.衡量我国货币流动性过剩,宜采用名义货币缺口、M/GDP、Credit/GDP等数量指标.     

联邦学习在金融行业的应用分析

近年来,明文数据流通引起的数据泄露及滥用问题日益突出,需要跨域数据融合的机器学习面临新挑战.联邦学习因能在数据本地化的情况下实现联合建模,成为实现数据安全融合的潜在方案.在概述联邦学习理论,分析其金融应用现状的基础上,指出现有联邦学习平台存在安全性不明晰、通用性不足、异构性突出等问题.最后提出健全监管体系、建立通用型技术架构、出台联邦学习行业标准等建议,为推动联邦学习实现金融业数据安全融合提供参考.