情感计算与数字经济高质量发展的知识图谱分析

情感的识别和理解是类人智能机器的核心功能之一,并在数字经济高质量发展过程中发挥着愈发重要的作用。现阶段,针对人的情感做出智慧、灵敏、友好反应的计算系统正在多领域实现应用,计算机的拟人化程度不断提升,带来了人机共存社会交互模式的创新变革,形成了新的需求增长点,对经济社会发展产生了巨大的拉动作用。文中系统阐释情感计算与消费转型升级、制造业数字化转型、数字经济治理的关系。通过中国知网检索CSSCI期刊中关于“情感计算”与“数字经济”在2014—2021年发表的文献,发现近年来发文量呈现显著增长态势,研究的重心从核心技术驱动逐步转向应用场景驱动,更加侧重于问题导向和需求导向。从情感计算与数字经济高质量发展的内在逻辑出发,总结了通过情感计算技术和应用,有效促进中国数字经济高质量发展的政策建议。     

创新经济时代下的商业特征描述模型：创新光谱

创新行为已经被历史证明是人类演变和社会进步的重要抓手.身处在由创新行为驱动的经济(创新经济)发展长河中,认清时代下的商业特征将有利于找到发展未来商业的明灯,也同时影响和加速人类对真实世界的认知.通过对全球近十年来近4400篇相关样本文献及其关键词进行统计分析和聚类分析以及对各行业创新领域专家的调研验证,并基于作者在业内从事管理咨询尤其是区域经济产业发展咨询人力资本咨询和全球创新业务实践过程中所积累的多年经验综合得出的.最终发现自2011年以来,创新经济驱动下的商业时代分别在意识形态、战略导向、管理效能、能力要求、环境特点、价值属性、组织构成这7大领域中表现出16条具有时代鲜明特点的商业特征.     

新技术适用性评价方法研究

在创新经济盛行的当下,企业开始大规模应用新型技术和发明进行传统业务的突破。然而对于一项技术或发明在特定企业内部的适用性评价标准方法却是业内乃至全球商业技术领域的空白。为此,德勤中国创新部门基于一次具体的客户需求,开发了底层逻辑普适于广泛技术、评价视角满足企业个性特征的企业技术适用性评价方法。