基于神经网络建立矿井煤与瓦斯突出区域预测模型的研究

煤与瓦斯突出是严重威胁煤矿安全生产的矿并瓦斯动力现象,它是由地应力、瓦斯压力、煤体结构三者综合作用形成的.制定突出危险性预测和防突措施效果检验指标体系的重要理论和技术依据,是对煤与瓦斯突出机理及预测指标的研究.因此,本文基于渐进神经网络的研究建立的煤与瓦斯突出危险性区域预测模型的研究,具有较好的针对性,从而能为矿井制定安全生产措施提供重要依据.     

露天矿山地质环境修复技术研究——以乌当区照福露天矿为例

近年来，随着矿石类资源不断开发，矿区周围环境遭到破坏，甚至严重影响到地貌景观，违背了“绿水青山就是金山银山”的理念，同时还存在许多地质灾害的隐患，危及人身安全。针对这一问题，以贵州省处于停采状态的乌当区照福露天矿为工程背景，通过现场调查对治理区生态环境进行评估，结合以往工程实践，针对性提出“采坑回填+削坡-岩壁治理-土壤重构+植被复绿-截排水及蓄水”综合治理模式，并以区内矿坑1中局部区段作为主试验点进行应用研究。工程结束后，消除或减轻了矿山地质灾害隐患，为更好地利用区内资源奠定了基础，促进了矿区生态恢复，增加了百姓收入，产生了一定的经济效益。