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利用2007年北京、天津和河北的投入产出数据,分析京津冀地区房地产业与其他产业的后向、前向和环向关联度,得出结论:京津冀地区房地产业与影响国民经济的其他产业之间均存在不同程度的影响,京津冀地区房地产业基本满足了其他产业的发展需求,对地区经济的发展具有不同程度的推动作用。通过构建Logistic模型进行实证分析,证实房地产业对京津冀地区经济增长具有一定的拉动作用。  相似文献   
2.
通过选取我国28个省际区域1993-2012年的数据,运用面板VAR模型研究区域产业结构对经济增长作用的实证结果表明,区域各产业结构变动会对经济增长产生影响,其中第一产业对经济增长的影响已经较弱,第二产业目前对经济增长影响显著,但后劲不足,第三产业对经济增长的影响在不断增强。我国在今后的发展中,应加快第一产业的现代化进程;在第二产业中发展高新技术,促进产业升级;大力发展第三产业,促进各产业间的联动,同时应着重培养高技术人才,以促进区域产业结构调整和经济增长。  相似文献   
3.
4.
一个地区房价的波动可以通过时间滞后传递到其他地区,从而产生房价溢出效应。本文以我国31个省际区域2005~2014年的数据为样本,运用探索性空间数据分析(ESDA)对31个省的房价空间分布格局及演变态势进行分析。然后运用空间计量模型分析我国省际房价变动的影响因素,并从地理因素和经济因素两个方面研究房价溢出效应。研究结果表明:中国31个省域间的房价存在明显的空间相关性;地区的城市化率、城镇就业人员平均货币工资、二、三产业产值占GDP比重对房价有显著的影响,房价存在显著的空间溢出效应,经济距离对地区房价影响比地理距离的影响更显著。  相似文献   
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本文利用区域间投入产出表的基本数据首先测算了我国8大区域之间的产业关联效应。然后,采用MillerRound模型测算了我国区域间经济增长的溢出效应。结果表明,我国区域之间的经济联系和溢出效应总体上比较弱;沿海内部各区域之间的经济联系程度相对较高;中部区域与沿海地区和西部地区的经济联系都较紧密,获得的溢出效应最大;西部地区内部区域间经济联系弱,对沿海地区产品依赖大;东北区域则相对封闭,外溢和受益效应都很小。  相似文献   
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