教育驱动的县域城镇化与规划政策反思

县域是完成农民就近城镇化、实现城乡要素跨界配置、促进一二三产融合发展最为基础的空间单元.在一些户籍人口规模大的县域,县城公共服务设施的提标扩面是保障城镇化质量的关键,而教育设施至关重要.通过剖取皖北太和县重点研究,发现该类县城呈现出非常明显的基础教育驱动人口集聚的城镇化景观,现象背后折射出农业转移人口以家庭为单位用时空成本换代际流动的诉求,即该类城镇化的动力机制.农村学生家庭在乡城迁移过程中发生了从"半耕半工"向"半工伴读"的分工模式转变,家庭成员因就近陪读和远距离务工相结合而呈现横跨乡村—本地县城—异地大城市的时空离散.以教育为媒介,上一代在付出巨大时空成本的同时,下一代进行着"城市性"的生活方式、思维模式的社会习得,积累融入社会阶层体系的文化资本,乃至以考学作为通道,实现基于代际之上的城镇化.研究对于具体规划实践中,认识县域城镇化的特征趋势、扩大县城公共服务设施布局中教育资源的供给,提供了更为坚实的实证基础.     

基于Python平台通过单因子指标法进行地下水质量评价

水质评价关系到水质质量,常见的评价方法有层次分析法、综合评价法等,这些方法评价过程非常复杂,单因子评价方法相比具有操作容易.实际中单因子进行评价时存在概念理解难、计算容易出错等问题.为解决单因子计算问题,本文提出采用Python编程语言进行单因子评价.本文详细分析了Python进行单因子评价流程,从数据采集、数据清洗、数据处理、系统实现进行分析.应用结果表明基于Python编程的单因子评价方法具有评价效率高、准确度高优点.     

加征关税如何影响美国贸易逆差及全球福利——基于美元本位下两国动态一般均衡框架的分析

本文构建了一个包含美元本位特征的两国模型,在此基础上分析了美国加征关税及引发的贸易摩擦对美国贸易逆差和全球福利的影响,并详细探讨了相关传导机制。在基准模型设定下,美国单方面加征20%关税会使得美国贸易逆差占GDP比重小幅缩小约0.40个百分点,美国长期稳态GDP下降约2.50%,其他国家GDP下降约1.10%,美国居民福利上升约0.60%,其他国家居民福利下降约1.20%。美国单方面加征关税在抑制全球贸易和生产的同时,会通过更加不公平的国际贸易恶化全球福利分配。当其他国家采取报复性措施时,其他国家自身福利并不会进一步恶化,但美国福利会大幅下滑,同时美国贸易逆差相对规模变化不大。贸易摩擦博弈的“囚徒困境”特征在一定程度上能够解释贸易战的发生。削弱美元本位地位能促进国际贸易公平性的提升,进而能减弱贸易摩擦带来的负面影响、提升全球福利水平,并能有效缩窄美国贸易逆差。     

基于AD9361的掌上型LTE RRU设计与开发

当前小体积远端射频单元（Remote Radio Unit,RRU）主要是皮站级别的Pico-RRU，其重量和体积仍然难以满足掌上型的要求。为此，采用高集成度的AD9361芯片来实现长期演进（Long Term Evolution，LTE）宽带收发信机功能，配合时钟同步模块、放大器模块和控制接口电路等一起构建低成本的掌上型RRU。主要解决了基于AD9516的时钟同步、低相位噪声设计和高灵敏度接收机设计三个技术难点，成功实现了掌上型、高性能、低成本的设计目标。整个RRU样机尺寸为18 cm×10 cm×2 cm，质量约500 g，量产成本千元以内。测试表明，该RRU下行误差向量幅度（Error Vector Magnitude，EVM）小于3%，优于3GPP要求的8%；10 MHz带宽时上行接收机灵敏度优于3GPP要求的-93.5 dBm。     

施工企业引导EPC项目初步设计策划

EPC工程总承包合同模式不同于施工总承包,通常情况下业主不提供施工图纸,业主只对工程的功能性提出相应要求.承包商可以综合协调建筑的使用功能、结构安全、工期、成本等诸多因素,最大限度地发挥设计的主导作用,为业主提供优质服务的同时,增加自身的盈利水平.EPC项目不论何种模式,从成本造价控制角度讲,其设计阶段管控效果要远远大于采购与施工阶段.通过商务创效引导初步设计,从源头落实商务策划,锁定工程概算,降低EPC项目设计风险,加强设计前段管理,能有效地提升项目生产经营能力.     

LEADERSHIP IN CLIMATE CHANGE MITIGATION: CONSEQUENCES AND INCENTIVES

Initiatives in favor of unilateral action on climate change are frequently challenged by concerns over free riding. Nevertheless, we observe an increasing number of unilateral efforts at different administrative levels and in different parts of the world. Previous academic literature described various individual mechanisms where emissions abroad may increase or decrease as a reaction to unilateral emission reductions. In this paper, we collect a comprehensive set of both positive and negative reactions and analyze them in stylized models. This allows us to identify the most important characteristics that determine the potential of a leader to boost mitigation efforts abroad. We find that this potential depends on (i) a strong ability to generate knowledge through leadership, (ii) a high degree of credibility in the international community, and (iii) a similar economic structure to the most important emitters. While most effects are difficult to quantify, this comprehensive assessment suggests that leakage effects resulting from unilateral mitigation may well be outweighed by positive reactions.     

信贷管制、隐性契约与贷款利率变相市场化——现象与解释

本文将视角聚焦于利率市场化改革之前,重点研究金融抑制对银企信贷契约的异化。研究发现,在金融抑制背景下银企之间存在以留存贷款为表现的隐性契约,用以帮助银行在满足管制要求的同时追求利润最大化。本文对这一现象进行了理论分析与实证检验,发现隐性契约的发生与否会随着货币政策、企业特征等因素的改变而有所差异,这在一定程度上起到了利率变相市场化的作用。进一步研究则发现,这一隐性契约对企业价值产生了负向影响。     

国家助学贷款中信息不对称问题及其矫正

国家助学贷款工作的实施,为帮助贫困大学生顺利完成学业发挥着重要作用。但是由于助学贷款中的信息不对称所引起的逆向选择和道德风险问题使该项工作陷入了贷还两难的窘境。因此,必须通过建立完善的信用制度,健全法律法规,设计合理的还贷激励机制,构建风险分担体系,加大高校的工作投入,使助学贷款工作能够顺利实施,发挥更大的作用。     

A Bayesian analysis of a variance decomposition for stock returns

We apply Bayesian methods to study a common vector autoregression (VAR)-based approach for decomposing the variance of excess stock returns into components reflecting news about future excess stock returns, future real interest rates, and future dividends. We develop a new prior elicitation strategy, which involves expressing beliefs about the components of the variance decomposition. Previous Bayesian work elicited priors from the difficult-to-interpret parameters of the VAR. With a commonly used data set, we find that the posterior standard deviations for the variance decomposition based on these previously used priors, including “non-informative” limiting cases, are much larger than classical standard errors based on asymptotic approximations. Therefore, the non-informative researcher remains relatively uninformed about the variance decomposition after observing the data. We show the large posterior standard deviations arise because the “non-informative” prior is implicitly very informative in a highly undesirable way. However, reasonably informative priors using our elicitation method allow for much more precise inference about components of the variance decomposition.