混合型有源电力补偿技术与实验研究

分析了混合型有源电力补偿技术的原理，提出了混合型有源补偿与常规并联有源滤波器在直流侧电容电压、装置容量等方面进行比较的分析方法。分析表明，混合型有源补偿具有直流侧电容电压低、在补偿同等容量负荷条件下其逆变器容量远小于常规有源滤波逆变器容量的突出优点。对两者所进行的计算机仿真结果与理论计算值相吻合。最后，文中给出了50 kVA样机的实验结果，验证了混合型有源电力补偿技术具有良好的补偿特性。     

基于dq变换和ANN的电能质量扰动辨识

提出了一种利用dq变换提取信号特征，并结合神经网络来识别电能质量扰动信号类型的方法。该方法通过对测量的某一相电压由单相延迟构造三相，进行dq变换提取扰动的特征量，作为人工神经网络(ANN)的输入，从而对电能质量扰动信号类型进行识别。所提出的方法可用于电能质量扰动的实时监测与统计分析。仿真分析验证了该方法的有效性。