熵权法在农村安全饮水水质评价中的应用

应用熵权法赋权对水质进行评价,考虑了多个样本间的联系,根据各项指标值的差异程度,确定各指标的权重,可削弱异常值的影响,使评价结果更准确、合理。熵权法应用于巩义市农村安全饮水水质评价的实例表明,该法是一种有效的赋权方法,在水质综合评价中有重要的应用价值。     

凉水河污染对土壤和地下水的影响

在凉水河下游取河床底泥及河床下部土样,分析其NH3-N、磷和有机物的变化,发现底泥对NH3-N和磷的去除发挥了很大作用,分别是下部土壤吸附量的10倍和1倍多;土中5种氯代烃均有检出,是河水长期渗漏积累的结果。凉水河流域内的野外试验结果表明,凉水河对地下水存在污染,污染组分主要是CODCr,NH3-N也有一定污染,其他无机污染组分如NO3-N,Cr6+,TP和Pb2+对地下水的影响较小,氯代烃对地下水也有一定影响。据推测,凉水河污染对地下水的影响范围大概在河两侧80 m范围内。     

虚拟企业：未来企业组织模式

本文介绍了美特斯邦威虚拟经营的成功案例,提出虚拟企业与传统企业的区别以及企业实现虚拟经营应注意的问题。     

北京妫水河湿地植物多样性调查与评价研究

为探究北方缺水地区湿地植物物种多样性变化,选取北京市延庆区妫水河为研究区,采用物种丰富度(R),Shannon-Wiener指数(H),Simpson指数(D)和Peilou均匀度指数(J)作为植物群落多样性指标,使用方差法和典型对应分析(CCA)对不同河段和区域间湿地植物物种分布与环境因子之间的响应关系进行研究。研究结果表明:研究区现有湿地植物93种,隶属于44科76属,优势科有菊科(Asteraceae)、禾本科(Poaceae)、豆科(Fabaceae)和莎草科(Cyperaceae); 93种植物的Shannon-Wiener指数(H)小于3,Simpson指数(D)和Peilou均匀度指数(J)介于0. 5～0. 75之间,物种数量总体不多,但分布较均匀,处于中等水平;对湿地植物群落形成及生长影响较大的水质因子依次为全氮(TN)、p H和化学需氧量(COD)。     

基于小波分析的水质变化及预测研究——以涡河为例

以涡河流域2005—2018年(共168个月)的水质指标月监测数据为背景资料,探究小波分析和神经网络在流域水质方面的应用。通过小波分析来判别涡河流域水质指标的多尺度变化规律;运用主成分分析法选取涡河水质主要影响因子,并对主要影响因子建立小波神经网络预测模型。研究结果表明:各水质指标具有多尺度振荡的特点,且主要存在以8、20、30个月左右变化的主周期;目前影响涡河流域水质的主要因子是以化学需氧量为代表的污染因子;通过小波神经网络得到的化学需氧量预测值与实测值的曲线拟合较好,平均百分比误差(MRE)为8.4%,均方根误差(RMSE)为1.5,模型较稳定且预测精度较高。基于小波神经网络的应用为流域水质污染研究提供了一个新的思路。     

东光县地下水压采效果及环境影响预测

运用Visual-MODFLOW软件建立东光县地下水流数值模型,对不同压采方案下地下水水位回升效果进行预测,并分析其环境影响。结果表明:仅压采深层地下水(方案1)时,承压含水层水位整体明显抬升,升幅为2.0~11.7 m,其中处于超采区的东光县城区升高幅度最大;同时压采浅层和深层地下水(方案2)时,承压含水层水位增幅在1.4~11.6 m,城区水位增幅依然最大。两种压采方案对潜水含水层的影响有限,潜水位前期出现不同程度的波动,后期水位较为平稳。总体上,两种方案下整个区域主要潜水位埋深为3~4 m;方案2下,个别地段水位埋深为1.8 m,低于本区防盐碱化临界水位埋深2.0 m,可能造成次生盐碱化风险。     

袁河底泥污染物监测与分析

本文通过对袁河沉积物中氨氮、总氮、总磷和COD(重铬酸钾法)含量的监测,分析袁河底泥污染物的分布规律,并通过同一断面袁河污染物与底泥中相应污染物含量的对比,研究底泥污染物的来源,由此得出除个别断面外,沉积物中污染物含量高的断面河水中的含量相应的也较高。对比袁河与太子河流域可知,袁河流域沉积物污染程度远低于太子河流域。这就为维持袁河河流生态健康,合理利用袁河水资源提供了依据。     

SCE优化算法在地下水纳污能力计算中的应用——以北京西郊地区为例

在已建城近郊区地下水流模型的基础上,通过对模型概化梳理建立水源三厂地区溶质运移模型。采用SCE优化算法与溶质运移模型相耦合,计算一定时期内水源三厂区域可承纳的典型污染物最大允许排放量。经模拟计算,20年内不使水源三厂水质超标情况下,水源三厂保护区内,田村北、西冉村、北坞村东垃圾填埋场的最大NO-3(以N计)和Cl离子年排放量分别为:NO-3(以N计)浓度,北坞村东18.59 t/a、田村北42.29 t/a、西冉村21.45t/a;Cl-浓度,北坞村东235.66 t/a、田村北441.13 t/a、西冉村290.13 t/a。计算结果为水源地污染预警预报系统的建立及其水源地的保护提供科学依据。