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采用基于支持向量机的预测模型对水库中长期入库径流进行预报,建立径流预报的SVM模型。预报因子的优劣决定着预测精度的高低。为了提高预报精度,尝试采用模糊优选法对预报因子进行优选。将所建模型应用于新疆雅马渡站的径流预测中,并与没有进行预报因子优选的SVM模型进行比较。结果表明,进行预报因子优化后的SVM模型明显提高了径流的预报精度,具有更好的应用价值。 相似文献
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黄河流域水资源规划优化模型是一个以流域节点图为基础,以线性规划技术核心,数据驱动的通用流域水资源规划模型。它考虑了地表水地下水联合运用,梯级电站补偿调节,变动灌溉定额和防凌,渔业,环境用水等因素,以农业灌溉净效益与水力发电效益之和最大为目标,在全流域内优化水资源分配。本模型通用灵活,功能效全,是一个非常实用的分析和决策辅助工具。 相似文献
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