大坝水平位移监控指标拟定的混合法

用混合法拟定了大坝水平位移的监控指标，即通过结构分析和建立数值 模型，计算大坝水平位移的水压分量和给定概率水平下的温度分量极值，进而拟定水平位移 监控指标，并给出了实例。     

R/S分析法在大坝安全监测中的应用

R/S分析法可以描述自然界非线性系统的某种复杂性。以某水电站大坝坝顶水平位移为研究对象,采用R/S分析法得到其测点水平位移序列的Hurst指数,并根据Hurst指数在不同区间表现出的不同特性,分析坝顶未来的变化趋势。结果表明:该测点未来位移有较明显的增加趋势,应加强监测,以确保未来大坝的安全运营。     

降雨条件下边坡地下水渗流有限元分析

简要分析了多孔介质饱和—非饱和渗流数学模型,讨论了渗流有限元计算分析中的相关问题,同时模拟了降雨入渗情况下边坡内部的渗流场。模拟结果总体可靠,可作为边坡稳定性分析的参考依据。     

混凝土面板堆石坝水下面板裂缝成因数值分析

混凝土面板堆石坝的水下面板裂缝形成发展,影响了面板的工作性态。为揭示水下面板裂缝的成因,依据监测资料研究了运行期不利温度工况及施工质量对面板裂缝的影响,提出以空隙率的概率分布函数表征施工质量的方法,采用质量保证率模拟堆石区的施工缺陷区域,确定了运行期堆石坝面板裂缝分析的流程。以某混凝土面板堆石坝为例,通过结构计算研究了面板裂缝开裂区域的应力情况及变化趋势。结果表明:温度因子对深水区裂缝产生及发展影响不大。在水荷载作用下,当施工质量缺陷区堆石料质量保证率为90%时,计算的裂缝应力符合裂缝的检查情况,验证了该模拟方法的合理性。研究成果对面板堆石坝的安全运行具有工程意义,也对同种坝型运行期水下裂缝的成因和判断具有参考价值。     

混沌-数据挖掘模型在大坝安全预测中的应用

简述了数据挖掘理论和相空间重构理论的原理和算法,并通过实例讨论了其在大坝裂缝开度预测中的应用。将混沌理论和数据挖掘模型相结合,对揭示大坝裂缝复杂的非线性结构是很有效的。经实例研究,并与用单一的混沌相空间重构理论模型预测的计算结果相对比,表明该模型应用在大坝裂缝开度预测中是可行的、合理的,有很好的预报精度和应用价值。     

基于卷积神经网络的大坝安全监测数据异常识别

为了减轻大坝安全监测数据异常识别的数据处理压力,解决传统方法难以辨别非最值异常点的问题,提出利用卷积神经网络(CNN)识别大坝安全监测数据异常模式.监测数据过程线的周期性及异常值的显著差别使CNN得以发挥图像分类功能,分别将存在单个突跳点、无异常、存在震荡段、台阶、多个突跳点、台坎的监测数据过程线作为6类图像,人工生成...     

混凝土坝中后期通水快速调控研究

混凝土坝中后期通水冷却是一个复杂多因素问题,与通水水温、通水流量和通水时间等相关。基于中后期冷却期间浇筑仓温度动态预测模型,提出了一种中后期通水快速调控方法。先将无热源水管冷却计算式和浇筑仓实测温度相结合预测浇筑仓降温曲线,然后结合中后期冷却的降温速率和目标温度,采用优化算法获得混凝土浇筑仓优化通水方案。实例分析表明,基于无热源水管冷却计算式的浇筑仓温度动态预测模型计算工作量小,混凝土坝中后期通水快速调控方法是可行的,可为混凝土坝中后期通水调控提供及时参考。     

基于递阶偏最小二乘回归的数据分析

针对最小二乘法难以克服因子多重共线性对回归模型精度影响的不足和大坝观测数据分析中因变量较多的特征，引进递阶偏最小二乘法，对大坝安全监测变量及其影响因子进行递阶偏最小二乘回归分析，将建模预测分析方法通过递阶分层处理，可同时实现回归建模和数据结构简化，所建立的大坝安全监控模型精度可通过交叉有效性检验来控制．工程应用实例和模型对比分析研究表明，递阶偏最小二乘回归模型能有效克服由于各类因子变量间的多重共线性和因子变量数目较多而对模型拟合精度及其预测能力的影响，相对于传统回归模型有更好的解释能力，因而具有一定的实用价值．     

混合核SVM模型在大坝位移预测中的应用

针对大坝位移影响因素强、非线性特点和有效观测序列较短的情况提出了基于小生境遗传算法(NGA)混合核支持向量机大坝位移预测模型。核函数是支持向量机的核心部分,整合高斯和多项式两种核函数各自的优势提高了支持向量机的学习能力和泛化能力。采用主成分分析提取主成分,利用小生境遗传算法优化相关参数,某大坝连续观测数据的建模分析,证明了此种方法在大坝位移监测中应用的可行性和有效性。