HBV模型在逊毕拉河流域的适用性研究

流域水文模型是水资源评价和管理的重要工具之一,以我国北方的逊毕拉河流域为研究对象,评估了HBV模型在不同资料条件下的区域适用性。结果表明:HBV模型对逊毕拉河流域模拟效果总体较好,Nash系数多在0.6以上;雨量资料的质量对水文模拟效果具有较大的影响,在雨量资料较为充分的条件下模拟效果更好,Nash效率系数超过0.8(吴家堡站);HBV可以较好地适用于资料较好的我国北方寒冷地区进行环境变化影响评估等方面的研究。     

基于遗传算法的TOPMODEL参数优化

模型参数的确定是模型研制与应用成功与否的关键．一般采用人工经验率定和自动率定两种方法来确定．遗传算法和一般的优化算法不同,它具有全局寻优能力,是一类优秀的非线性函数优化算法．利用遗传算法来进行TOPMODEL参数优化,并和人工率定的计算结果作了简要的对比,明显地显示该方法的优点．采用遗传算法所得到的精度较高,可以类推到其他水文模型的参数优化中去．     

邯郸地区年降水量统计特性

运用线性回归分析与Mann-Kendall趋势检验法对邯郸地区及各水资源分区的降雨资料进行分析,揭示了该地区及各水资源分区年降水量不断减少的变化趋势及显著性水平,并得出如下结论:各水资源分区年降水量变化规律不一致;随着海拔高度的降低,区域年降水量变化趋势越明显;低海拔区域年平均降水量减少是海河流域年径流量减少的重要原因。     

雷达测雨在水文学中的应用--影响预报精度的因素分析

雷达测雨的误差以及水文模型自身的结构和尺度问题等的复杂性，导致了水文预报的精度不理想、这在一定程度上阻碍了雷达测雨技术在水文学中的应用、文中在回顾雷达测雨技术在水文学中已发挥的重要作用的同时，着重对预报精度影响较大的若干因素进行探讨和分析，并就将来雷达测雨技术更好地应用于水文学的研究提出几点建议．     

TMPA 卫星降水数据的评估与校正

卫星遥感降水由于时空分辨率的优势在现代水文模拟中正起着越来越大的作用。本研究对黄河源区的两套卫星降水产品(TMPA准实时3B42RT和研究数据3B42V6)进行了详细评估,结果表明,3B42RT与3B42V6相比会明显高估地面降水,而两者对降水事件的反演能力基本一致。通过引入"降水重心"的概念,两套卫星降水产品均可以基本反映降水的空间分布及长期演变过程。在两者尤其是3B42RT数据的校正中,首先将卫星数据与地面站点月降水对比,再等比例降尺度回日降水,然后尝试逐步订正和最优插值两种残差处理方法,从而使降水量和降水分布的精度进一步提高。最后用校正后的卫星降水驱动分布式水文模型,利用输出径流间接验证校正的效果。     

黄河源区河道冰凌特征变化及影响因素分析

黄河流域是我国凌汛灾害常发的地区,其中黄河源区是黄河上游凌情研究的空白区。为掌握该区域的凌情规律,对黄河沿-唐乃亥河段黄河沿、吉迈、玛曲3个常封断面的气象资料(1960-1987,2007-2011)和水文资料(1960-1987,2007-2011)进行研究,分析3个站的封河、开河日期以及冬季最大冰厚的变化规律,得出黄河源区封河从黄河沿附近开始向下游延伸,封河日期和开河日期均有推迟趋势,但总封冻天数在减少,冬季最大冰厚则各站趋势不同。通过对冬季气温、流量等因素进行分析,得出冬季累计负气温和冬季平均流量对于凌情主要特征的影响十分显著,可以作为预报因子进行进一步的研究。     

小理河流域土壤流失环境因子研究

小理河流域侵蚀发生时间集中,侵蚀类型和强度的空间分布既有区域差异又有垂向变化。采用ENVI处理软件,对小理河流域ETM遥感影像数据进行处理,提取小理河流域土地利用信息;采用地理信息系统技术,利用生成的DEM,获取流域的地形信息,并对这两项因素进行分析研究,认为影响小理河流域土壤流失的主要环境因子为降雨、土地利用(下垫面)因素和地形因素。     

长江中游城-螺段清淤工程水力计算分析

通过已建立的-维水流模拟方程，对选取的长江中游重点河段城陵矶-螺山段进行了模拟及预测分析，对比了清淤前后该河段在相同过水流量情况下的水位变化以及洪峰削减情势，得出了有益于疏浚工程实施的有效结论，计算成果对洞庭湖防洪以及疏浚都具有一定的参考价值。     

地形指数算法对TOPMODEL模拟精度的影响

TOPMODEL是以地形为基础的半分布式流域水文模型,地形指数为该模型最为核心的内容之一。简要介绍了地形指数计算中较为常用的单流向法、多流向法和改进的多流向法,并以东江流域中的小试验流域星丰为例,探讨了不同的地形指数计算方法对TOPMQDEL模拟精度的影响。洪水的研究结果表明,采用改进的多流向法所得到的模拟精度更高。     

人工降雨径流测控系统的研究

介绍了人工降雨径流测控系统的组成和功能，它是一种以工业控制机为核心的集散系统，可实现各种不同强度、时空分布的人工降雨，通过计算机完成雨量、土壤含水量、水位、环境等参数的采集。系统的控制、数据采集和处理软件采用ＢｏｒｌａｎｄＣ＋＋语言在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下开发设计