变差函数在地下水位估值中的应用研究

用数值方法进行地下水水资源评价时 ,需要给出每个节点上的初始地下水位值。本文着重阐述了区域化变量和变差函数及其计算步骤 ,指出变差函数在分析地下水位的空间变异的重要性     

一维河流水团示踪试验数据的模糊线性回归

将模糊线性回归的概念引入分析河流水团示踪试验数据、确定河流水质参数的计算过程中,建立计算河流水质参数的模糊线性回归模型,利用该模型能计算出不同置信水平下水质参数的取值范围。算例验证结果表明,应用模糊线性回归模型可以有效地确定河流的水质参数,且计算过程具有一定的稳定性、可靠性和灵活性,模糊线性回归模型是分析河流水团示踪试验数据、确定河流水质参数的一种有效的途径。     

分析二维水动力弥散试验数据的线性回归法

文中将描述瞬时投放示踪剂，一维流动二维地下水弥散过程的解析解进行了适当数学变换，得到一个二元线性回归方程。该方程中的自变量和因变量中仅包含着试验数据，回归系数中包含着待求参数。通过对两个观测孔中的观测数据进行分析，可以得出五个包含待求参数的方程。由这些方程，推导出了计算ａＬ、ａＴ、ｕ、ｎｅ和λ五个参数值的公式。线性回归法的主要优点为在示踪剂不论是否为惰性的情况下均可以应用。     

混沌粒子群优化算法在确定含水层参数中的应用

以泰斯公式为例,将混沌粒子群优化算法应用于求解分析抽水试验数据,解决含水层参数的函数优化问题.通过在粒子群算法的初始化粒子位置及后续的细搜索过程中加入混沌序列,提高了算法的收敛速度和精度.数值实验结果表明:混沌粒子群算法能够有效地应用于求解含水层参数计算问题;粒子数的增多对混沌粒子群算法收敛性的影响不明显;待估导水系数选取不同的倍数均体现出混沌粒子群算法的收敛性明显优于粒子群优化算法.混沌粒子群算法应用于确定含水层参数是可行的.     

估计给水管道造价公式参数的图解法

文中采用适当的数学变换，将给水管道造价公式变换为一直线方程，该直线方程常数中仅含有造价公式中的经验性参数，自变量与因变量含有管道造价数据，因此，在对原始数据进行简单处理后，便可直接利用直线图解或线性回归的方法确定给水管道造价公式或的经验性的参数。     

马斯京干洪水方程参数确定的二元线性回归法

文中将线性回归分析原理应用于由实测洪水资料计算马斯京干洪水演算方程中的两个参数Ｋ和Ｘ与试错法相比较，线性加归方法具有：计算过程可以程序化，由计算机完成；计算参数的准确性可以得到保证；消除了试错法中存在的人为因素对计算结果精度影响等优点．     

马斯京干洪水方程参数确定的二元线性回归法

文中将线性回归分析原理应用于由实测洪水资料计算马斯京干洪水演算方程中的两个参数Ｋ和Ｘ与试错法相比较，线性加归方法具有，计算过程可以程序化，由计算机完成，计算参数的准确性可以得到保证，消除了试错法中存在的人为因素对计算结果精度影响等优点。     

确定越流含水层参数的混沌序列优化算法

将混沌序列优化算法应用在第一类越流系统含水层非稳定流井流问题上,进行抽水试验数据的分析、含水层参数的求解,并就算法的搜索能力和结果与给定含水层各参数取值范围的关系进行探讨。结果表明:(1)求解越流条件下含水层参数的计算问题能用混沌序列优化算法得到很好的解决;(2)除越流因数上限取值会降低越流因数搜索结果的准确性外,储水系数、导水系数、越流因数上限取值对算法的搜索能力和搜索结果没有太明显的影响。相较于其他方法,混沌序列优化算法易于编程、运算简单、运算结果不被人为因素干扰等特点更为突出。     

确定河流横向扩散系数的直线图解法

文中以二维稳态河流水质扩散基本方程的解析解为基础，通过理论推导，提出了在忽略河流纵向弥散作用，沿河流横向与纵向取水样测定河水污染物浓度确定河流横向扩散系数的直线图解方法和相应的计算公式，与此同时还可以求出河流的平均流速．最后，通过数字算例说明了方法的具体应用