基于小波变换的入库径流组合预测方法研究

应用小波分析理论中的多尺度分析,分析水库入库径流过程,采用àtrous算法分解原始径流过程,对分解后的系数组进行周期分析,利用周期均值叠加法作各级系数外延预测,重构预测的系数组,取得入库径流过程预测结果。利用该方法对三峡水库的实例研究取得了较满意的结果,结果表明组合方法比直接利用周期均值叠加法预测精度高。     

水资源综合管理决策支持系统开发及应用

通过标准化建模、水资源规划与实时管理一体化设计、两层与三层供水体系一体化处理、区域或流域水资源配置模式选择等技术实现系统的通用性;围绕水资源配置的基本问题,采取问题导向型设计,保障系统的多功能性;基于水资源系统基本元素、模型结构与计算码、拓扑关系分离,提升系统的可扩充性;通过友好型界面设计、便捷化操作、可视化配置、情景模拟等技术研发实现系统的实用性。将开发的水资源决策支持系统运用在江苏沿海围垦区水资源综合管理中,结果表明系统实用、可靠,应用效果较好。     

水电站运行调度绩效考核方法

将现有的水电站效益考核指标归纳为主观型、客观单因素型、客观综合型3类,分别进行优缺点评述,认为水能利用提高率反映因素全面、数据易于获取,可作为首选的考核指标。比较了3种库容差电量计算方法的差异,建议以库容曲线的线性程度作为选择库容差电量计算方法的依据。实例应用结果表明,所提出的库容差电量计算方法选择依据是可行的,以水能利用提高率作为首选考核指标是合理的。     

宝珠寺水电站设计效益与运行效益差异分析

四川省宝珠寺水电站自1997年建成运行以来，年平均发电量只有12亿kW-h左右，不足设计发电量（22亿kW-h）的60％，所发电量严重不足。其实际发电量与设计发电量差距较大的原因主要在于：所用水库径流系列的差异、水电站设计调度图的水位设置与实际运行情况有出入、电力系统市场需求以及对水库运行方式的约束等。为此，推荐了新的水电站调度图，并在此基础上计算了多年平均发电量。分析结果对其他水电站类似问题的解决具有参考价值。     

基于随机森林的水电站发电调度规则研究

以滩坑水电站为例,构建两组输入因子集,分别建立随机森林回归模型,模拟长系列出力和水位过程,探索因子数量对模拟结果的影响,根据优选的多因子随机森林模型进行了模型的泛化能力评估。结果表明,基于随机森林提取发电调度规则,模拟精度较高,可应用于实际;衍生因子的引入使得模拟效果略有提升;随机森林泛化能力强,但对于一些特殊来水情形其模拟能力略显不足;随机森林模型所造成的长时段水位偏低的形成机制是误差传播。     

灰色系统在水资源预警中的应用研究

在具有境外引水的复杂水资源系统中,建立水资源丰枯定性预警,对降低供水系统联合供水成本和提高供水可靠性具有重要意义。利用灰色理论中灾变预测的原理,以深圳市典型水库年降雨量为预测因子,建立了GM(1,1)模型,并对75%保证率的年降雨量P75进行灾变分析。从模型模拟结果分析了灰色系统在水资源实时预警应用中的局限性。     

差积曲线径流调节计算程序设计与应用

差积曲线是水库径流量调节计算中最具代表性的图解方法。文中给出差积曲线性质的数学表达，分析差积曲线的图上作业的原理与步骤和数值计算之间的对应关系，给出利用差积曲线求兴利库容和利用差积曲线求调节流量的计算机编程技巧与流程，给出利用简化试算原理与差积曲线方法相结合编制考虑水量损失的径流量调节计算程序的技巧与流程，给出了部分实例计算成果。     

小波变换尺度数对入库径流预测精度的影响

将小波变换中的á trous算法与周期均值叠加法耦合建立周期分析模型,预测水库的逐月平均入库流量过程。以三峡水库为例,研究了不同分解尺度数对预测效果的影响。研究得出分解尺度数增加对预报效果有改善,而当分解尺度数超过一定阈值时,预报效果不再改善的结论。     

基于Copula函数的韩-榕-练三江径流丰枯遭遇分析

韩江、榕江、练江是广东省粤东的重要河流,其径流丰枯遭遇规律对三江水系连通工程水资源优化调度具有重要意义。研究基于三江控制站径流和降水数据,采用Copula函数构建了三江径流年、汛期、非汛期等不同时间尺度的二维联合分布,定量分析了三江径流的丰枯遭遇规律。结果表明,榕江与练江的丰枯同步性最强;三江两两丰枯异步的概率明显大于丰枯同步的概率,具有水量互补条件;非汛期韩江-练江、榕江-练江调水有利的组合概率分别为0.4433、0.4641,跨流域补水可行性较高。研究成果可为三江水资源优化调度提供参考。     

水库优化调度遗传算法参数的灵敏性分析

选取选择算子、交叉算子、变异算子、初始种群数、交叉率、变异率和终止条件等7个主要因素,以搜索能力、时效性、收敛性、稳定性为算法性能评价指标,运用正交试验方法,进行遗传算法参数的多指标、多因素、多水平的模拟试验。采用极差分析方法,确定因素对遗传算法性能影响,得到结论,遗传算法参数对各性能评价指标影响比模式的影响大;初始种群数、优值不变终止代数和变异率是影响算法综合性能的主要敏感参数。实例表明,采用确定式采样选择、均匀交叉和均匀变异模式遗传算法的综合性能较优。