可控串联电容补偿的模糊神经网络控制

在可控串联电容补偿控制中，针对电力系统模型及运行参数的不确定性，应用神经网络和模糊控制理论设计了非线性控制器。从线性最优控制器设计值中提取出经验规则，将模糊化后的变量引入神经网络结构，采用变尺度算法对网络参数优化，解模糊后得到反馈增益矩阵。仿真结果表明该控制器对系统静态稳定和暂态稳定均有良好效果。     

配电网络优化规划的基因算法

提出了一种适用于配电网辐射型结构特点的网络优化基因算法。此算法利用配电网辐射状的特点，选择与网络结构相关的特殊变量作为优化变量，使生成的网络自然呈辐射状，且算法中优化变量的个数与负荷节点的个数相同，提高了搜索寻优的效率。另外，算法中还包括利用边际费用法对各导线截面的优化选择。以网络年计算费用最小为优化目标建立配电网规划的数学模型，利用文中提出的特殊变量作为优化变量的基因算法求得优化解。具体算例的计算验证了该算法的有效性。     

基于功角测量的同步发电机参数辨识频域法

功角测量为同步发电机参数辨识提供了方便。文中介绍了功角可测时在线频率响应（OLFR）辨识方法的原理，重点分析了OLFR方法的可辨识性，指出采用OLFR方法可以惟一辨识 q轴所有参数和d轴的电抗参数。将OLFR方法与时域辨识方法进行了比较，结果表明:对于 q轴稳态电抗，2种方法都具有很高的精度;对于q轴瞬态参数，OLFR方法辨识效果优于时域辨识;而对于 d轴稳态电抗，采用时域辨识方法得到的参数精度高于OLFR方法。     

电动机综合负荷模型经过传输元件的折算公式

在计及传输元件阻抗和负荷阻抗的条件下,从理论上推导了电动机综合负荷模型经过传输元件向高压侧折算的公式。该等值模型没有改变原来负荷模型的模型结构,只需对部分参数进行适当调整,即可等值描述接于高压母线的动态负荷特性。折算公式为电力负荷建模提供了理论基础,算例结果验证了折算公式的正确性和准确性。同时,从定性和定量2个角度,分析了折算前后参数的变化规律。     

电力系统概率稳定程序及其应用

介绍了概率稳定程序及其功能，并与时域仿真进行了比较，计算结果表明其精度与时域仿真 法接近。     

电力负荷特性在线测辨——硬件、软件及功能

文献［1］中提出了负荷特性在线测辨的新方法，文献［2］中给出了各种动态模型之间的转换关系及由动态模型获取静态模型的公式，本文介绍了电力负荷特性在线测辨装置的硬件、软件及功能，数据采集应用了直接交流采样的处理方法。试验表明该装置性能良好。     

电力负荷建模系统

电力负荷建模系统(LOAD98)包括数据采集与处理、电量计算和辨识软件三部分。辨 识软件从可辨识性分析 入手，以基因优化方法为工具，解决了综合负荷常用模型的辨识问题 。文中介绍了电力负荷建模系统的功 能，着重介绍了辨识软件的功能和界面。     

广域电力系统负荷整体建模方法

针对广域电力系统中负荷节点面广量大的特点,明确了广域电力系统负荷建模的思路,即充分利用广域测量信息来建立系统化评价指标,探索广域多点同步确定负荷模型参数的方法,对节点分类,对参数分级。提出了广域电力系统负荷建模的方法,即确定负荷节点分类的特征变量,进行负荷节点分类,建立系统化指标,辨识负荷参数。通过仿真算例,验证了多负荷节点同步建模的可能性和所提出的方法的有效性。最后对广域电力系统负荷建模进一步研究的内容提出了建议。     

电力系统动态等值的在线测辨研究(Ⅴ)——测量与应用

动态等值在线测辨的最终检验应该是现场测量，并应用于系统实际计算。所研制的测辨装置经过1年多的试运行，记录了一些有意义的数据。文中给出了辨识所得的等值参数，并将结果应用于动态响应校验、稳定极限计算。通过一系列的分析、比较，对测辨结果进行了验证，结果表明，装置运行正常，所提出的理论与方法正确。     

配电网模糊优化规划(Ⅰ)——模型与方法

配电网规划的特点和难点是不确定性的处理，以往对配电网规划不确定性的研究大多是对某一步骤进行。文中应用模糊数学理论，形成了贯通的配电网模糊规划方法。可以考虑负荷、投资、电价等相关因素的不确定性，建立相应的模糊优化规划数学模型。结合配电网的特点，提出了配电网的模糊负荷预测方法、模糊潮流算法和模糊优化方法。采用L-R型模糊数进行负荷预测和潮流计算，提出了简便实用的边界法，即用负荷模糊预报值的左、右边界和中心值分别进行潮流计算，再综合计算结果。这在输电网的模糊潮流计算中是不可行的，但配电网的辐射状结构决定了这种模糊潮流算法的简单性，可以满足模糊规划的需要。算例表明，模糊规划方法可以得到鲁棒性强的规划方案。