基于改进SSD的液晶玻璃基板缺陷检测

在液晶玻璃基板生产过程中容易产生夹杂、气泡、锡点、节瘤、裂痕等多种缺陷，这些缺陷严重降低了液晶玻璃的性能，本文提出了一种基于深度学习的液晶玻璃基板缺陷检测，在SSD目标检测网络的基础之上，引入了ResNet中的残差模块用于主干网络的特征提取，同时对提取到的特征进行了跨通道多尺度的融合，经实验表明该方法可以有效地改善SSD网络对缺陷检测的精度，特别是提高了对小目标的检测的检测精度。     

IASB信息披露规则的演变与启示

信息披露在经济发展中很重要,它自身存在的问题也带来了很大的影响。IASB对信息披露的内容在进行更新以避免负面影响,我国为了促进经济发展将其引入了国内。文章将通过信息披露存在的问题,分析IASB针对这些问题更新的内容及其特征,同时分析我国引入后带来的启示和挑战。     

路域土壤重金属空间分布特征及其影响研究

为研究路域土壤重金属的空间分布特征,以镇江市润州区龙门港路(透水沥青路面)与港前路(密实沥青路面)作为研究对象,探究土壤中重金属Pb、Zn的空间分布特征。通过分析路面径流雨水中Pb、Zn污染物含量,得出路面径流对土壤中重金属Pb、Zn含量的影响,并采集了80个土壤样品进行测试,利用单因子污染指数法、综合污染指数法进行了土壤重金属污染评价。结果表明:路面径流污染是导致土壤重金属含量较高的重要因素;城市道路重金属污染非常严重;透水沥青路面对重金属污染物具有一定的截留作用,减少了重金属进入土壤深处。     

基于文本挖掘的税政自动识别与分发系统研究

当前我国税收政策更新速度快,所涉部门多,仅靠财务部门人工搜集、分析、组织实施效率低下,导致企业错失应税减税机会,因此税收政策文本的实时学习和自动分发成为加强企业应税管理、降本增效的首要任务.文章设计税政文本挖掘系统来实现税政文本自动学习和分发:首先,分析税收政策文档;其次,利用分词系统和TF-IDF算法提取每个文本的特征,用贝叶斯、决策树和随机森林三种分类器进行文本分类,并将结果与人工标注结果进行对照;最后,计算三种分类算法的混淆矩阵、准确率和召回率.实验结果表明,随机森林算法文本识别正确率最高,税政文本挖掘系统采用该算法进行识别和自动分发,据此部署部门协同工作,能显著提升公司财税管理工作的全局性和协同性.     

媒介融合视域下,互联网电商直播实践与创新路径研究

近年来,电商直播逐渐成为互联网新一轮的"风口",实现了流量和变现的双重目标。基于此,本文立足媒介融合引发产业融合的规律,着眼生产者、传播者的理论需求,阐述了电商直播的生态演变进程,分析了电商直播的商业模式和传播特征,力求深入剖析电商直播面临的困境,以期探究电商直播未来发展的实践路径。     

政治文本中四字格的英译技巧探究——以十九大报告的英译为例

政治文本的翻译让世界认识中国、了解中国、传播中国理念、讲述中国故事,其中四字格的翻译是重点和难点。十九大报告具有重要意义,并且有很多四字格结构。以十九大报告为例,认为四字格可以分为独立使用四字格和排比形式四字格,主要用直译、意译和省译的方法进行翻译。     

政策工具视角的政府与社会资本合作政策文本量化研究

自20世纪80年代以来政府与社会资本的合作模式就出现在国家部分项目的建设上,但在2009~2014年间PPP几乎陷入停滞,直到2013年十八届三中全会提出"允许社会资本通过特许经营等方式参与城市基础设施投资和运营"之后,PPP才重获新生。2014年以来,国务院及各部委陆续出台的PPP相关政策多达93份。文章筛选出其中53份文本,运用文本类型化分析及政策工具分析法对筛选出的政策进行量化研究,对近年来PPP政策的政策特征、发展趋势、存在问题进行分析,为后续相关政策出台提供参考。