校园安全管理面临挑战及优化路径研究

校园安全管理是学校各项工作顺利进行的安全保证。近年来,由于招生规模的不断扩大,学生来源的多样性以及学生情况的复杂性,校园安全事故的发生率不断增加,这对校园安全管理提出了更高的要求,校园安全管理面临各方面的挑战。所以,为进一步加强校园安全管理,健全学校安全工作机制,提高校园安全管理水平。文章基于加强学校安全管理工作的重要性,针对校园安全管理工作面临的各种挑战,探究加强校园安全管理的实现途径,并对提升校园的安全性,促进学校人才培养工作的顺利进行等问题提出了相关建议。     

基于节约里程法和重心法的校园超市配送——以成都市郫都区为例

随着大学生的消费水平和要求越来越高,大学校园超市在传统落后的经营模式下,经营和服务问题不断出现,导致了许多学生不满意并造成了许多损失。文章主要分析大学生在校园超市的消费情况和类型以及校园超市的一些弊端,在此基础上研究运用数学模型合理建立一个仓库作为配送中心,对一定区域内的大学超市进行配送。同时与超市合作建立信息共享系统和改善供应链管理,帮助传统超市进行转型,增强校园超市竞争力和服务水平,促进大学超市改善经营管理策略及提升利润空间的同时实现共同盈利。     

贝叶斯正则化BP神经网络在地铁施工安全评价中的应用

为了获取准确的地铁施工安全评价,文章通过建立贝叶斯正则化BP神经网络模型,克服传统安全分析方法的不足之处,防止网络的过度拟合。将此模型运用于MATLAB,可以发现贝叶斯正则化BP神经网络在推行能力和泛化能力上有着较好的表现。在当前基础上进行敏感性分析,就地铁施工安全影响因素进行重要程度排序,提高地铁施工安全管理,以防此类地铁安全事故的发生。     

如何加强电厂电气设备的安全运行管理

随着我国经济发展水平的不断提升,人们对能源的需求量也越来越大,尤其是互联网时代以来,人们的生活根本离不开电能才能,因此为了确保电能的正常供应,避免出现停电等问题,发电厂就必须做好设备管理工作,以保障正常生产工作的开展。电气设备作为发电厂生产过程中的必要环节,其必须能满足一定的安全要求,能够正常发挥其使用功能起到促进生产的作用,因此必须做好电气设备安全运行管理工作,避免因设备故障而导致的一系列问题。本文首先对现阶段我国电厂电气设备安全运行管理中的问题进行分析看,并结合实际情况才能提出了几点改善措施,希望对相关工作者有所帮助。     

预期损失法对券商行业顺周期效应的影响

财政部2017年引入了预期损失法作为金融工具减值计量的基础,本文以券商行业数据为实例,分析了这一方法对券商行业顺周期效应的影响。通过分析本文认为这一方法符合监管机构建立逆周期管理制度的要求,但要实现逆周期效果还需要解决客观标准和模型质量的问题,因此最后提出了应对建议。     

海外项目安全生产管控探索与实践

孟加拉帕亚拉电站EPC项目部实施施工单位星级考核、安全先进个人与班组评选、年度安全先进个人评选、当地分包人员不定期奖励等多种方式,激励各参建单位积极提高安全管理水平,收到了预期效果。孟加拉帕亚拉发电厂一期2×660兆瓦超超临界燃煤电站工程(以下简称“帕亚拉项目”)是国家“一带一路”建设在南亚地区的重点项目,也是孟加拉国目前在建的最大容量燃煤电站。     

政策

1化妆品标签管理指日可待近期,有关单位发布了关于公开征求《化妆品标签管理办法》意见的通知。这标志着国内化妆品标签管理走向规范化即将"指日可待"。该办法特别指出"化妆品的功能宣称应当科学、真实、准确,有充分的实验或评价数据支持。"其中,产品宣称经功效评价验证机构测试并出具报告的,产品标签中可以标注相关评价验证信息;未经评价验证的,应当在描述声称的功效     

基于Python平台通过单因子指标法进行地下水质量评价

水质评价关系到水质质量,常见的评价方法有层次分析法、综合评价法等,这些方法评价过程非常复杂,单因子评价方法相比具有操作容易.实际中单因子进行评价时存在概念理解难、计算容易出错等问题.为解决单因子计算问题,本文提出采用Python编程语言进行单因子评价.本文详细分析了Python进行单因子评价流程,从数据采集、数据清洗、数据处理、系统实现进行分析.应用结果表明基于Python编程的单因子评价方法具有评价效率高、准确度高优点.