结构异质性对中国能源高质量发展的影响研究

基于结构异质性对能源高质量发展影响的理论分析,使用稀疏主成分分析方法测度中国能源高质量发展水平,构建中国和八大经济区域面板分位数回归模型,实证研究了结构异质性对中国能源高质量发展的影响。结果表明：2003—2020年中国能源高质量发展水平有所提升,但仍存在明显的区域发展不平衡问题,西部地区和北部沿海地区的能源高质量发展水平更高。产业结构与能源高质量发展水平呈负相关关系,能源消费结构、资本配置结构与能源高质量发展水平呈正相关关系。     

批发市场顺应现代流通方式的发展

一个伟大的壮举 中国从改革开放,特别是从1980年代初期以来,批发市场大约经历了4个发展阶段.国家统计局和商业联合会联合统计的2004年最新的统计数字显示.2004年一季度的全国亿元以上的交易市场已经达到了3370个,摊位数已经219万个摊位,营业面积11677.5万m2成交额一季度是6048.1亿元.那么综合市场在其中占了1576个,专业市场是1783个,那么把纺服鞋帽拿出来,占到了256个,亿元以上的摊位数是26.6万个,营业面积是748.3万m2成交额是734.4亿元.我们可以看出,在专业批发市场里,纺织服装鞋帽占有比较大的比重.     

居住安排与晚年孤独——基于CHARLS的实证分析

随着城市化进程的发展,我国老年人的居住方式已从传统的"多代共居"模式分散为小家庭居住模式,不同居住安排方式对老年人孤独感会产生何种影响?文章在回顾国外有关研究后,通过对CHARLS数据分析发现我国老年人选择与配偶居住的比例最高(占比42.88%),其次为与配偶一起同子女居住(占比34.01%);分位数回归结果表明,与配偶居住的老年人孤独感程度最低,除配偶以外其他人的加入都会在不同程度上增加老年人高孤独感的风险;此外发现女性、农村地区、受教育水平低、社交活动少、养老金领取水平低的老年人容易感到孤独且较参照组孤独程度更高。     

数字普惠金融如何“循序渐进”推动城乡共同富裕——来自长江经济带的证据

基于区域差异化发展战略,利用北京大学数字普惠金融指数与泰尔指数构建面板分位数模型,探索长江经济带如何科学发展数字普惠金融体系收敛城乡收入差距,研究显示：长江经济带数字普惠金融对泰尔指数的收敛效应主要来源于金融覆盖广度,金融使用深度缺乏显著性,数字化程度甚至扩大泰尔指数;数字普惠金融三大层次在长江经济带上、中、下游对泰尔指数具有明显异质性影响;分位数回归表明,总体上长江经济带数字普惠金融对泰尔指数大于20%分位省份发挥收敛效应,覆盖广度使拐点提升至30%以上,使用深度使拐点恢复至20%,但不利于70%以上分位省份发挥收敛功能,数字化程度则显著扩大40%以上分位省份收入差距。因此,数字普惠金融建设应按地区实际进行动态调整,提升农村居民金融素养,创新农村金融产品与服务供给。     

数字普惠金融对家庭财富差距的影响研究

随着我国全面建成小康社会,扎实促进共同富裕已成为社会发展的重要目标。本文以共同富裕为切入点,使用中国家庭金融调查和数字普惠金融指数两组数据,通过实证分析数字普惠金融对家庭财富差距的影响。研究结果表明,数字普惠金融对家庭财富差距的影响呈倒U型关系,即数字普惠金融对家庭财富差距的影响呈现先上升后下降的趋势,且在数字普惠金融分指标中,数字化程度的影响最大;异质性分析表明,数字普惠金融对低财富家庭的作用效果更明显;门槛效应检验揭示,当家庭所处地区的数字普惠金融程度超过门槛值时,数字普惠金融能够缩小家庭财富差距。据此,本文提出应大力推进数字普惠金融,尤其要关注其数字化程度的建议。     

中国城镇正规就业与非正规就业的工资差异演变研究——基于非条件分位数回归的分解方法

基于CHNS历次调查的数据资料,利用非条件分位数回归与分解方法,实证研究1989-2011年三个时期中国城镇正规就业与非正规就业的工资差异问题.研究表明:(1)两个就业群体间的工资差距在不断扩大,正规就业的个体禀赋优势在工资决定中发挥了关键作用;(2)正规就业与非正规就业的工资差距存在不对称性现象,且在工资分布的末端表现明显,符合"黏地板效应",而造成这一现象的主要原因在于低收入群体存在较为严重的市场分割和就业歧视;(3)由个体禀赋所解释的特征差异呈现上升趋势,而由非市场因素解释的参数差异则在不断下降,反映出我国劳动力市场在整体上趋于公平和完善,工资的决定机制更加以市场为导向.     

金融发展对经济影响的实证研究 ——基于我国省级面板数据

金融作为现代经济的核心,在促进经济发展中发挥着不可替代的作用.金融的稳定发展可以有效地促进经济增长.文章在面板回归的基础上,选取2009—2017年中国省级数据,运用经济增长影响的固定效应模型,探讨金融发展对中国的影响.研究结果表明,从长期来看,金融发展规模与金融发展效率、经济增长之间存在协整关系.回归结果表明,金融规...     

基于分位数回归方法的居民能源消费影响因素分析

中国的居民能源消费占据了总能源消费的10.97%,并且这一数字正在不断上升。但是各种政策比如改变房屋类型、提高能源价格等对家庭能源消耗的影响还没有达成一致的结论。文章使用美国能源情报署的家庭能源消耗调查的数据,应用分位数回归的研究方法,分析对不同分布(分位点)家庭能源消耗的影响因素,而不仅仅是对能源消耗整体的平均影响。通过对不同分布家庭能源消耗的影响因素的分析,可以为针对高能耗的消费者采取合理措施以达到更有效率的节能目的的政策提供建议。