基于 WEB的历史数据查询系统的设计

中国建设银行陕西省分行（以下简称我行）的数据集中系统（DCC系统）上线后，从总行返还的历史数据成为我行的基础数据库。怎样充分利用好这一摹础数据源，快速响应市场品种繁多的需求，做到根据需求及时准确地为业务管理部门及二级分支行提供统计报表、数据查询等服务已经成为摆在我们面前一项需要思考解决的任务。     

统计视角下的外贸与经济增长关系

改革开放以来,中国对外贸易高速发展。到底外贸对中国经济增长起到了多少的作用？出口与进口对中国经济增长的作用是否相同？本文从统计学的角度对中国外贸历史数据进行研究分析,力图找出外贸与中国经济增长的真正关系,并在此基础上针对具体结果提出相应的政策建议。     

浅谈如何实施财务职能的转变

财务职能的转变简而言之就是从传统的专家控制职能转向着眼于未来的企业增值职能。传统的财务职能强调企业经营业务的财务历史数据，而企业增值职能则在运用财务技术手段的同时，强调从整体的眼光采看待企业业务，为决策者提供更可靠的信息，为企业增值。     

我国石油的统计预测

自70年代石油危机以来，石油越来越多的成为世人关注的话题。世界都在为石油奔波，中国自然也是在这股洪流中。改革开放以来，我国经济一直保持快速发展，各项经济指标呈现喜人的增长状况。与此同时，我国的各项资源的消耗也是大量增加，尤其是石油资源。至2005年，我国对石油进口依存度己达40％，按照中国目前的经济增长速度与能源使用效率测算，     

基于VaR的银行流动性风险管理

发生在1998年9月的美国长期资本管理公司(LTCM)事件为我们提供了流动性风险的经验教训。LTCM利用计算机处理大量历史数据,通过连续而精密的计算发现金融市场偏离历史正常水平的利差,将资金杠杆放大进行套利。在LTCM崩溃之     

农信数据仓库的建设路径

"大数据"时代,将海量数据管理好、运用好,将是农信社面临的考验,建设数据仓库则是实现这一目标的有效路径近年来,随着信息化建设的不断推进,农信社已经积累了大量的历史数据,但是这些数据却被埋藏在计算机系统中未被加以利用,存在"数据丰富,信息贫乏"的数据囚笼现象。随着大数据时代的到来,如何充分挖掘和运用好这些规模庞杂、充满价值的海量数据,成为农信社能否在大数据时代获得核心竞争力的重要课题。路径探析:数据仓库破解数据管理难题"大数据"时代,将海量数据管理好、运用好,将是农信社面临的重大考验。而数据仓库的     

整合＋收储 稀土涨价在即

从历史数据来看，1～2月份是稀土需求的淡季，3～5月稀土出口量环比通常会有明显增长。我们预计，随着春节后下游需求的逐步恢复，稀土价格有望重新企稳回升。此外。如果国家在2014年上半年进行稀土收储，亦有望部分修复稀土的供需关系，对价格形成提振。     

莫让承诺变失落

<正>随着银行机构部门的整合以及人员的变动,加上资料保管年限等因素,核实老存单确实存在一定的客观困难,但"找不到底子"万万不能成为银行拒付老存单的理由。在法律层面上,客户把钱存到银行,就同银行形成了合同关系,银行应该按合同约定到期还本付息,即使年代再久远也     

备件消耗预测方法研究

准确的备件消耗预测是合理有效地进行备件保障各项工作的基础。文章研究了现有备件消耗预测方法,并将其分为三类:基于解析的方法、基于历史数据的方法和基于仿真的方法。对各类预测方法分别进行了详细的介绍,阐述了其适用条件和使用局限性,并对比分析了各方法的优缺点。最后指出了下一步的研究方向。     

哈尔滨市配电网建设中长期电力负荷预测研究

一、研究背景及意义 1．研究背景。电力系统的中长期负荷预测是指通过对电力系统历史数据的分析和研究，运用统计学、数学、计算机、工程技术及经验分析等定性定量的方法，探索事物之间的内在联系和发展变化规律，对未来5年及更长时期的负荷发展做出预先估计和推测。