冲击脉冲计在轴承状态诊断技术中的应用

<正>设备诊断技术是近期兴起的一门包括很多新科技内容的综合技术,它能在设备不停机的情况下,实现对设备运行状态参数的检测和分析,判断设备的故障所在,以及故障的原因和发展趋势,从而确定设备的异常程度、使用寿命及检修时间。这项技术的应用,促进了设备维修体制的变革,即由传统的事后维修和计     

焓湿图(i-d图)中各状态参数的关系

文章主要涉及焓湿图中9个状态参数(温度t、含湿量d、相对湿度φ、焓i、空气水蒸气分压力Pq、湿球温度ts、露点温度tl、空气饱和水蒸气分压力Pq,b和空气饱和水蒸气含湿量db)及对各状态参数之间关系的理解,作者用图示的方法说明这些状态参数之间的关系。     

掘进机状态参数实时监测系统的开发

本文介绍了目前综掘工作面实现自动化和智能化的重要性,针对这一发展趋势,开发了悬臂式掘进机状态参数监测系统。介绍了该监测系统的原理和结构组成,分析了其具备的监测、采集、运算、显示等功能。该监测系统的开发为掘进机智能化的研究打下了基础。     

电子类净化厂房测试调整中易出现

室内噪声超过允许值的主要原因是通风机、水泵等噪声的震动较大;风管中流速过高或局部构件造成的再生噪声较大;经消音处理的空气又通过噪声源以及消声器未达到预期效果等.因此需要对其进行测定分析并提出改进措施.     

重载铁路变电主设备关键状态参数趋势预测技术研究

变电主设备在铁路系统中起着至关重要的作用，准确预测其状态参数的趋势对于设备的维护和运行至关重要。从状态参数选取、解释分析、采集和预处理等方面，阐述重载铁路变电主设备关键状态参数分析方法。在此基础上，分析重载铁路变电所场景下的设备状态分类评估、设备状态趋势预测、设备缺陷处置和设备检修时点评估等4类算法场景，提出一种基于机器学习和数据挖掘的趋势预测算法，并根据数据的特点，完善特征提取方法，提高模型的准确性和泛化能力。针对设备状态趋势预测场景，通过实证分析对提出的预测算法进行验证和评估。通过预测关键状态参数的趋势，可以及时采取维护和保养措施，从而降低设备故障率，提高变电所的运行效率和可靠性。