遗传算法在同城网络优化中的应用研究

针对传统以经验为主的同城网络组织决策方式存在的不足，提出了适用于邮政同城寄递网络优化的VRP模型，通过遗传算法，并引入投递作业时间约束、客户满意度、自适应算子等因素，结合虚拟点的技术方法实现了路径优化效果。     

遗传算法在提前/拖期生产计划问题中的应用

本文在分析单件制造企业的生产经营环境的基础上,建立带有制造能力约束的、以提前/拖期的惩罚最小为目标的主生产计划模型,并使用优化的混合遗传算法进行求解.     

工程项目工期、成本和质量综合优化分析

针对工程项目中工期的不确定性,本文提出了一种综合模糊集合论与遗传算法的新方法来解决工期——成本优化问题。该算法能较好地寻找项目在不同风险水平下的工期——成本优化的最优解,同时能深入分析工期和成本的理想平衡点,为决策者提供相关信息,用于指导实践。     

采用改进遗传算法的变压器优化设计

电力机车变压器的优化设计,采用遗传算法是比较好的选择,但传统遗传算法存在一些弊端,文章从编码方式、遗传操作等几个方面探讨了如何对其进行改进,并使用Visual C++编写了一套设计软件,实践证明这种改进是有效的。     

基于遗传算法的钢筋混凝土梁离散优化设计

首先给出钢筋混凝土矩形截面简支梁的离散优化模型，进而给出了简化的数学模型，设计了相应的适应度函数，用改进遗传算法来寻求最优设计方案，取得了较好的效果。     

集成本模型、AHP和模糊综合评判于一体的物流中心选址方法

首先建立评价指标体系，对费用指标通过成本模型的遗传算法求解，得出费用可行解，然后利用AHP计算指标体系中其他各项指标权重，综合考虑其他相关指标建立模糊综合评价体系对可行方案进行排序，得到最优方案。     

基于遗传算法的物流中心区域布置技术

对物流中心进行全参数化研究。充分考虑了区域形状,通道等实际因素,采用遗传算法解决区域布置问题,使布置结果更具实用性。     

基于遗传算法的军用集装箱装载优化

以军用集装箱装载为研究对象，在考虑实际应用中的一些约束条件下，构造了军用物资的装载优化模型，提出了一种军用集装箱三维装载的遗传算法。该算法考虑了货物放置方向、装载客积、装载质量及装载重心等约束条件。最后对一个案例进行了计算，验证了该模型的有效性，并且利用3ds max得到了装载方案的三维图。     

软计算协作技术在智能化管理中的应用研究

在管理科学中,运用人工智能和管理科学结合的智能化管理,是管理科学的一个重要研究方向。模糊系统、神经网络、遗传算法和粗糙集等软计算的协作技术发挥了各自的信息处理优点,为智能化管理提供了有力的重要信息处理工具。文章研究并综述了软计算协作技术在智能化管理中的应用,并在此基础上建立了科研项目立项评审智能管理系统;探讨了核方法、支持向量机、DEA方法在管理科学上的应用,分析了认知信息处理今后在智能化管理中的可能应用。     

基于遗传算法的核函数参数优化

核主分量分析是一种输入输出特征非线性变换技术。选择最优或接近最优的非线性变换核函数参数,使类的可分性测度最大,是KPCA应用于特征提取的关键。本文采用高斯变异遗传算法作优化技术,实现了KPCA和GA的集成,适合核函数参数的优化选择。仿真表明,该技术可行、有效。