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民航灾害作为一种高度复杂的社会现象,它具有非线性、多样性、突发性、随机性、整体性、多变性、统计性和屯规律性等复杂性特征.提出将民航灾害看作一个复杂系统,借助分形理论、混沌理论、人工神经网络等复杂性科学的工具,并结合预警管理方法,对民航灾害的复杂性进行探索,初步构造了民航灾害复杂性研究的理论框架. 相似文献
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为了减小传统施工安全评价方法中主观因素过大对风险评价结果的不利影响,针对水电工程施工安全事故的动态性、随机性和模糊性特点,构建水电工程施工安全评价指标体系。通过引入人工神经网络理论,并运用MATLAB辅助设计评价模型,对水电工程施工安全进行评价。应用实例说明:该评价方法具有较高的准确性和可靠性,对于水电工程施工安全评价具有一定的应用价值。 相似文献
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基于前向滚动EMD技术的预测模型 总被引:1,自引:0,他引:1
运用经验模态分解(EMD)、人工神经网络(ANN)和时间序列,基于分解—重构—集成的思想,构建了一个组合预测模型。在模型的构建过程中,提出了对股票指数序列进行逐日前向滚动EMD分解的思路,将分解后的本征模函数(IMF)分量输入神经网络进行组合预测。运用上述基于前向滚动EMD模型分析沪深300指数和澳大利亚指数的波动特点和走势。结果显示:前向滚动EMD模型比ARIMA模型、GARCH模型和BP神经网络模型具有更高的预测精度。 相似文献
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人工神经元网络(Artificial Neural Network,简称ANN)理论是一门非常活跃的边缘性交叉学科,对经济学研究具有十分重要的理论和实践意义。ANN网络所具有的分布式存储,自组织,自适应,鲁棒性,容错性等独持的优良性质以及明显的算法优势决定了其在未来经济学研究中的作用将会愈来愈大。本文对ANN的特点,有效性及局限性结合经济学应用进行了分析,认为人工神经元网络为经济学研究提供了强有力的分析工具,在不久的将来会成为经济学研究的重要领域。 相似文献
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多指标综合评价质量分析模型及其实证研究 总被引:5,自引:4,他引:5
评价质量是多指标综合评价的核心问题,提高评价质量是综合评价理论研究追求的重要目标。本文以系统理论为指导,从评价主体与客体、评价指标与数据、评价方法与手段、评价环境等方面,尤其是评价方法方面,对多指标综合评价质量的影响因素进行了较为系统、深入的分析,在此基础上,构建了多指标综合评价质量因素的分析模型,并应用该模型对神经网络综合评价方法的评价质量进行了实证研究。良好的实证结果表明,本文所建立的模型不仅可为评价者提供了进行综合评价质量问题分析的系统性框架,而且提供了一个可操作的分析流程。 相似文献
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基于参量直方分布的数字信号调制识别 总被引:1,自引:1,他引:1
本文就美国针对中国产品采取特定产品保障措施第一案,从基本案情、裁决推理、裁决结果和最终结果作了归纳,并就该案的相关法律问题和潜在影响做出分析。 相似文献
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基于BP人工神经网络的风险投资项目评价模型的研究与设计 总被引:1,自引:0,他引:1
柴美娟 《浙江工商职业技术学院学报》2009,8(2):22-25
对于一个风险投资机构,项目选择时的评价是其整个风险投资运作的起点,直接关系到风险投资的成败。本文在分析风险投资项目指标体系的基础上,提出了一个基于BP人工神经网络的风险项目评价模型。实例分析表明,该模型能较全面地考虑风险投资项目中的各种影响因素,评价结果合理。 相似文献
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本文讨论商务英语教学中培养使用英语从事商务活动的内涵品质的重要性,阐述了培养从事商务活动的人员内涵品质不仅是商务英语学习的重要内容, 也是商务英语人才的必备的人文素质的观点,并提出了培养人文素质可运用的课堂活动及其原则。 相似文献
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建设用地是一个地区发展的重要物质载体,合理确定建设用地规模是地区理性发展和土地利用管理的重要依据。以杨凌示范区1997-2008年社会经济数据和建设用地数据为基础,运用Pearson相关分析确定了建设用地规模变化驱动因子,通过GM(1,1)模型预测出各驱动因子2009-2015年的数值。以1997-2008年建设用地规模及驱动因子数据为基础运用误差反向传递学习算法对神经网络进行训练,预测出了杨凌示范区2009-2015年的建设用地规模。 相似文献