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1.
基于对系统定义及特征的分析,提出一般系统作用机制模型,然后从战略变革导向的企业战略学习机制的系统本质入手,结合一般系统作用机制模型,从企业战略学习系统环境、企业战略学习系统组成要素和企业战略学习系统愿景3个方面,全面剖析战略变革导向的企业战略学习机制,最后提出战略变革导向的企业战略学习机制模型。  相似文献   
2.
网络化边界为创业模式与情境要素变革背景下的组织学习效力分析提供了更具时效性的研究视角。在孵企业为上述视角的落地,进而还原复杂情境下多维组织学习方式对企业价值创造活动的协同作用过程提供了丰富的实证脚本。基于235家企业的实证结果显示:内外部学习不仅能单独提升在孵企业创造力,还具有协同促进效应,而该过程会受到内外部环境的共同调节作用。孵化网络异质性越低、环境动态性越强,在孵企业内部学习与创造力间的正向关系越强;孵化网络异质性越高、环境动态性越弱,在孵企业外部学习与创造力间的正向关系越强。进一步对内外部学习协同效应进行调节作用检验,发现只有当孵化网络异质性低或是环境动态性弱时,才有利于发挥在孵企业内部学习与外部学习对创造力的协同促进作用。研究结论为组织学习、环境要素与创业孵化理论融合提供了较为完整的研究框架,并为创业企业学习战略与孵育机制设计提供了更具靶向性的决策依据。  相似文献   
3.
基于现有创业经验学习研究文献,清晰地界定了创业机会识别、创业者经验、创业学习和创业自我效能的概念,划分其维度,深入探讨了创业者经验对创业机会识别的作用机制,提出相关理论命题,构建了创业者经验-创业学习、创业自我效能-创业机会识别理论模型,为创业者经验实证研究奠定了必要的理论基础。在此基础上,指出研究局限,并对未来创业者经验研究方向进行了展望。  相似文献   
4.
基于企业外部合作伙伴分布广泛的特点,从外部研发合作广度的两个维度(市场广度和研究广度)出发,选取2010—2018年160家中国制造业上市企业数据,运用多元回归分析法探讨外部研发合作广度对企业新产品开发绩效的影响。结果表明,外部研发合作的市场广度和研究广度正向影响新产品开发绩效,其中,研究广度的作用更为显著;网络学习在外部研发合作广度对新产品开发绩效的影响机制中存在部分中介作用;知识库同质性正向调节外部研发合作广度与网络学习的关系。结论丰富了新产品开发绩效前因变量研究,对企业制定外部研发合作战略,提升新产品开发绩效具有重要管理启示。  相似文献   
5.
正确对待和认识汉语和汉字在语文教学中有重要理论意义。"汉字易学"论批评了"汉字难学"谬论,维持了汉字在民族语言中的基础地位,但在理论上又走向了另一个极端。"汉字易学"论以字本位为理论基础,抹杀了汉字和汉语的区别,混淆了语言系统和文字系统两个概念,否定了汉字本质上是记录语言的符号。"汉字易学"论缺乏必要的理论基础,将语言习得等同于语文教学,违背了语言习得基本理论,既不利于汉字和汉语本身的认识,也不利于语文教学。  相似文献   
6.
This paper uses the experimental method to investigate behavior in a coordination game when the information available to subjects is limited to their feasible choices and their experienced payoffs. In the experiment subjects converge to an absorbing state at rates that are orders of magnitude faster than reinforcement learning algorithms, but slower than under complete information. This state is very close to a mutual best response outcome. All cohorts converged to the market statistic predicted by the interior equilibrium regardless of the information conditions or the stability conditions. Eric Battalio programmed the graphical user interface. The National Science Foundation and Texas Advanced Research Program provided financial support. Any opinions, findings, and conclusions or recommendations expressed in this material are those of the authors and do not necessarily reflect the views of the National Science Foundation or the Texas Advanced Research Program.  相似文献   
7.
Efficient development of industries requires a broad range of technological capabilities which can be acquired only by a long process of learning. Continuous measuring and monitoring of the ever-changing technological learning would be useful for building technological capability and managing technological policies. Nevertheless, research on how to measure the technological learning over time at macro levels remains largely untouched. In this paper, by adding the experience curve into the multifactor productivity part of Neoclassical production function, we will develop a model which will allow one to estimate the technological learning levels over long periods. This model would allow a user to both estimate the past learning experiences and forecast its future path on a time varying basis. The model has been used and tested in the estimation of the annual technological learning values for 28 Turkish manufacturing industries from 1981 to 2000.  相似文献   
8.
中国通货膨胀的动态特征研究   总被引:10,自引:1,他引:10  
现有测度通胀惯性的常用模型是仅含自身滞后因子的自回归模型,该模型不能有效反映通胀预期和波动性对通胀惯性的影响。本文在自回归模型基础上,构建了一个包含通胀惯性、学习型预期和波动性特征的通胀动态模型。该动态模型从均值和波动项两个方面反映了我国通胀水平的动态变化趋势和特征。针对上述模型不能有效反映通胀状态体制变化的缺点,本文还引入Markov机制转换模型来测度我国通胀水平的状态转移特征。利用分位数回归方法下的自回归模型、本文构建的通胀动态模型以及Markov机制转化模型实证研究了我国通胀的动态特征。分析表明:我国通胀水平具有较强的惯性特征;通胀惯性的形成机理比较复杂,学习型预期只能部分解释通胀惯性;通胀水平的状态转移时间比较长;通胀水平与其波动性有着正向的关系。  相似文献   
9.
EAP理念下大学英语“合作学习”教学模式探究   总被引:1,自引:0,他引:1  
从上世纪七十年代起,“合作学习”作为学术英语(EAP)能力培养的主要途径引来不少教师的关注,但将其科学合理地运用于教学课堂,并研究其实际开展的例子不多。文章以“行动研究”为框架,对实际教学实践中“合作学习”教学模式进行系统探究,通过文献查找、课堂观摩和教师访谈等研究方法搜集数据。研究表明,“异质组”是“合作学习”前最佳分组方式;“合作学习”任务应将趣味性、真实性、目标性合为一体;而教师不应过度介入学生“合作学习”中。  相似文献   
10.
    
We provide a comprehensive overview of the literature on the measurement of democracy and present an extensive update of the Machine Learning indicator of Gründler and Krieger (2016). Four improvements are particularly notable: First, we produce a continuous and a dichotomous version of the Machine Learning democracy indicator. Second, we calculate intervals that reflect the degree of measurement uncertainty. Third, we refine the conceptualization of the Machine Learning Index. Finally, we significantly expand the data coverage by providing democracy indices for 186 countries in the period from 1919 to 2019.  相似文献   
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